基于多视觉特征融合的非侵入式疲劳驾驶检测方法研究

为了解决目前车辆疲劳驾驶检测线索单一、算力要求高、准确率低、侵入式等问题,基于驾驶人员眼部、嘴部、头部等部位特征数据的采集分析,构建了轻量化的神经网络,设计了非侵入式多视觉特征融合疲劳检测方法。通过模拟对比实验和实际场景实验,证明该检测方法具有算力要求低、识别精度高、生产成本低等优点。