计及源荷不确定性的配电网可靠性高效评估方法

基于输电线路故障率与服役时间、运行条件之间的耦合关系,本文提出了一种计及实时运行条件改变的配电网可靠性高效评估方法。为改进传统可靠性评估方法在系统运行条件改变时需要重复进行可靠性评估过程的弊端,基于模型-数据混合驱动提出了面向源荷多维不确定性因素的可靠性评估方法。首先,基于输电线路不可用率与运行条件及老化效应间的耦合关系,建立输电线路不可用率模型,并提出配电网关键元件选取方法。然后,构建配电网可靠性指标关于关键元件可靠性参数的解析模型。最后,使用多层前馈神经网络得到解析模型与可再生能源出力及配网负荷水平的映射关系,当源荷变化时快速更新配电网运行可靠性指标。算例测试对本文所提算法的准确性和有效性进行了验证。

废旧锂电池电极材料浮选行为及表面性质

锂离子电池中含有丰富的金属元素和多种毒害性物质,废旧锂电池回收不仅能实现资源循环利用,而且能防止环境污染.本文以废旧动力锰酸锂电池为研究对象,利用“焙烧强化浮选”的方法解决锰酸锂电池资源化回收过程中正负极电极材料难以浮选分离的问题,即通过焙烧去除电极材料表面的有机粘附物,从而增大电极材料表面润湿性差异,进而强化浮选分离过程.结果表明,商品化锰酸锂和商品化石墨具有相反的浮选行为,而废旧锰酸锂和废旧石墨具有相似的疏水性浮选行为.废旧锰酸锂电极材料浮选分离时,锰酸锂和石墨浮选分离效率低,而商品化锰酸锂和石墨的浮选分离效率高.XRD、XPS、SEM、FT-IR及接触角分析表明,废旧锂电池电极材料表面均包裹一层含C、O、F等元素的有机物,导致正负极电极材料具有相似的表面性质,因而表现出相似的浮选行为,导致两者的浮选分离难度大.不同焙烧参数下电极材料的浮选分离试验结果表明,550℃焙烧2 h后锰酸锂和石墨的浮选分离效率明显优于未焙烧的电极材料.此时,浮选精矿中锰酸锂的品位由未焙烧的63.10%提高到90.98%;小型闭路浮选精矿中石墨残留量少,锰酸锂的纯度达到99%.

某电厂刚性磁极阵列涡流成像检测技术研究

本文开展了某电厂刚性磁极阵列涡流成像检测技术试验性研究,其试验结果表明该技术能快速、直观、有效检测刚性磁极的裂纹缺陷,对进一步开展刚性磁极无损检测评价具有非常重要意义。

某超临界汽轮机监视段压力异常升高的分析和处理

介绍某超临界600MW汽轮机监视段压力异常升高限制出力的分析和处理情况,总结了利用弗留格尔公式定量分析和诊断监视段压力升高的一般方法。揭缸检查结果验证了分析结论,经检修后汽轮机出力恢复正常。