简析网络安全技术与公安网络系统安全

现阶段,网络安全问题已经引起了社会公众的广泛关注,如何能够营造绿色、安全的网络环境已经成为了各个单位和部门孜孜不倦研究的重要课题,对于公安网络系统也不例外,可以说,网络安全管理具有必要性和紧迫性。本文将简要介绍几种比较常见的网络安全技术,并阐述网络安全技术在公安网络系统中的应用途径,以防范网络安全风险,保障公安网络系统的安全性,从而为公安网络系统的稳定可靠运行奠定坚实的基础。

网络安全技术及其在社会保障领域的应用研究

在社会保障领域内,对于数据安全的重视程度远超过其他业务,对网络安全技术的要求也更加高。基于此,本文首先研究了在社会保障领域中,网络安全技术分析,然后研究了网络安全技术的应用策略,最后提出了社会保障系统的维护策略,以期能够保障社会保障系统整体安全。

Internet/Intranet网络安全技术

最近两年,随着网络技术的发展,国内Internet/Intranet的发展也如日中天,各部委。

能源关键基础设施网络安全威胁与防御技术综述

在信息技术飞速发展的背景下,能源关键基础设施得到了变革性的飞速发展,与人工智能、大数据、物联网等新技术深度融合。信息技术在显著优化能源关键基础设施的效率和性能的同时,也带来了更加具有持续性和隐蔽性的新型安全威胁。如何针对能源关键基础设施建立体系化、智能化的安全防御体系是亟需解决的问题。该文从能源关键基础设施本身的发展趋势入手,对其面对的传统和新型安全威胁的机理进行了分析。在此基础上,对能源关键基础设施的防御技术演进进行深入的研究和分析。

新一代信息技术下网络安全威胁的特点

2010年以来，有很多的重大事件在安全圈子里引起了大家的关注，这些新动态和事件让我们思考：和以前相比，网络安全威胁是不是发生了很大的变化？

坚持改革创新 民营经济再出发——上海众人网络安全技术有限公司董事长 谈剑锋

2019年是我们伟大祖国母亲70周年华诞,也是中国改革开放40年的新征程、新起点。70载风雨历程,一代又一代中国共产党人团结凝聚了广大中华儿女,励精图治,砥砺前行,谱写了新中国发展、蜕变的新篇章。全国人民充分感受到了党和国家各项事业发展所取得的开创性的历史性成就,全世界见证了中国改革的力度与发展的速度。

基于层次化图神经网络的云资产安全性分析

云系统有着天然的图结构并且处于动态变化当中,网络攻击的各个阶段往往也具有空间和时序上的关联性。传统的异常检测算法从单源数据入手,关联性差、可信度低。同时,海量冗余的安全日志、告警信息给安全分析工作造成了极大的负担。在这样的场景下,网络安全数据不仅没有发挥其应有的价值,还由于检测误警率高,真正的安全威胁被海量的日志和告警数据淹没,大量的失陷资产由于安全信息关联性差无法被及时发现,为系统安全运行埋下了极大隐患。针对该问题,本文提出了基于层次化图神经网络的云资产安全性分析算法,综合云中多源异构网络安全信息,将图神经网络应用于云网络安全异常检测当中。通过对云系统中各类多源异构网络安全数据进行深入分析,提出了异质、动态、有向并带有属性的图建模方式,将系统中各个实体和实体之间的关系映射到图空间中。在此基础之上,使用层次化图神经网络学习云系统的特征,本文提出了改进的图结构自注意力网络来提取图的结构特征、改进的循环神经网络来提取图的动态时序特征,最后通过节点分类任务完成失陷资产发现,从而实现云资产安全性分析。在多源异构网络安全数据集上的仿真实验表明,该算法具有充分利用云系统各个维度上的信息的能力,对具有不同特征的系统具有较强的适应性,可以较好地学习到云系统在结构、时序和动态变化中的特征,有效支撑云场景下的云资产安全性分析。

基于IPDRR安全框架的智慧机场关键信息基础设施网络安全建设项目

随着民航行业快速发展,我国智慧机场建设规模不断扩大,然而,大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术的应用,在提升智慧机场信息化水平的同时,也给机场信息系统带来了一系列安全威胁,为“智慧机场”信息系统的正常运行及业务顺利开展埋下安全隐患。本文结合民航机场生产网业务场景的网络安全防护需求,应用“以白名单为主要防护措施,以黑名单为辅助验证手段”的技术路线,构建基于IPDRR安全框架的“智慧机场”综合防御体系,形成全方位、多层次、动态闭环的深度防护能力。

基于深度学习的网络安全API接口异常检测

API接口异常检测的目的是发现并阻止可能造成数据泄漏、服务中断甚至系统崩溃的异常或恶意请求。常见的API异常状况包括:异常的请求频率、异常的参数值、未授权的存取等。传统的基于规则与特征的异常检测方法在处理海量、多样化的API接口时,难以有效应对复杂的攻击模式。基于此,本文重点论述了深度学习在特征提取、模式识别等方面具有的强大优势,为API接口异常检测提供新思路。一、在网络安全API接口异常检测中应用深度学习的意义作为系统间连接的桥梁,API接口承载了海量的数据与业务逻辑,是网络攻击的主要对象。传统的异常检测方法以规则匹配、统计分析为主,虽有一定效果,但难以应对日趋复杂多变的攻击手段。

海关数据安全风险管控中网络安全国家标准的应用实践

围绕海关数据安全风险管控需求,依据GB/T 24364—2023和GB/T 37988—2019国家标准,对数据安全管理工作重点关注的数据资产管理、数据分类分级、保护策略执行、数据风险监测等进行实践落地,建设以数据为中心的适应海关业务发展的数据安全保护体系,从资产安全管理、风险及时发现、策略动态调整、安全状态可视的维度提升海关数据安全风险管控能力。

GB/T 42461-2023在电信行业网络安全服务中的应用

在电信行业网络安全保障支撑服务项目中应用国家标准GB/T 42461—2023《信息安全技术网络安全服务成本度量指南》开展项目成本测算,使服务供需双方对该项目的各项服务成本的构成形成共识,有效地指导了网络安全服务成本度量过程,合理地测算出项目总成本,显著提高了成本管理能力,优化了网络安全服务质量。

网络靶场中基于知识图谱的安全自动检测技术的研究与应用

网络靶场是针对网络攻防演练和网络新技术评测的重要基础设施,可用来提高网络和信息系统的稳定性、安全性和性能。网络靶场的主要作用之一是对新研制产品进行测试验证,包括产品的功能、性能以及安全性评估等。现有的安全产品检测体系存在检测库不完整、更新不及时、产品检测过程自动化程度不足的问题,在产品对安全检测要求比较高的情况下会稍显不足。基于知识图谱的产品安全检测系统,可以实现多品类检测库的自动构建,并通过知识学习优化知识库,结合自动化流程的多任务支持,可以提高产品安全检测的效率、准确性和全面性。

数据驱动的网络安全自动化应急响应技术体系

本文论述了目前自动化应急响应技术体系构建过程的难点,并提出以数据分析为中心的,依托威胁情报、威胁狩猎和态势感知理念和技术,基于人工智能技术和开放式API的自动化网络安全应急响应技术体系的构建,为有效加快响应速度,提升应急处置的效率提供指导思路。

威胁DCS工业控制系统网络安全的病毒研究

DCS控制系统广泛应用在电力、冶金、石油、化工等工业现场,是工业自动化的重要控制系统。随着工业互联网技术的应用,远程控制、远程诊断、无人车间等一系列智慧工厂解决方案的实施,工业产业朝着数字化、网络化、智能化方向发展,越来越多的工业控制网络与互联网连接,成为网络攻击的重点目标。从IT(Information Technology)/OT(Operational Technology)两个层面出发,整理威胁工业控制DCS系统网络安全的病毒分类、研究DCS控制系统的安全漏洞,设计一种模拟攻击该系统漏洞的病毒程序验证、研究关键基础设施的生产工艺,设计一种篡改该关键基础设施工艺指令的方法、简要讨论如何防御工控DCS系统IT、OT层网络攻击的方法,为工业生产者提供防护DCS网络安全的运行规程参考,以及网络安全设备研发者提供设计思路。

广播电视网络安全运维保障服务平台的研究与构建

本文通过分析当前广播电视行业网络安全态势,研究行业网络安全保障应对措施,以网络安全保障工作从被动响应转变为持续主动闭环响应,从缺乏专业人员维护转变为高级安全专家团队持续提供保障服务能力为目标,设计了适合行业的网络安全运维保障服务平台技术架构,并构建了相关服务能力。

有线电视网络安全通报预警机制技术平台和管理保障研究

随着全国有线电视网络整合工作的推进,出现了大量新的融合业务形态,同时也面临着严峻的网络安全风险。本文从技术平台和管理保障两个方面出发,提出了有线电视网络安全通报预警机制的建设思路。通过构架态势感知和通报预警技术平台,实现安全数据采集、数据处理、态势感知和预警响应,配合安全组织机构、安全管理制度和安全人才的管理机制,能够切实提升有线电视网络安全综合通报预警能力。

基于人工智能的电视台网络安全监测与预警系统构建

本文详细介绍了基于人工智能的电视台网络安全监测与预警系统的构建,包括相关概述、系统设计和具体应用等方面,希望能为电视台网络安全监测与预警系统的构建提供参考和借鉴。

网络安全分析中大数据技术应用

信息技术普及的时代,各种信息技术从应用领域的需求出发不断升级。面对网络环境中产生大量的数据,要做好安全分析工作,就要应用大数据技术。大数据作为数据分析、处理的工具,其所发挥的优势在于,能够在海量的数据信息中提取有价值的信息,对于不良信息作出准确的判断,因此对网络安全的判断提供有效的数据信息。基于此,本篇文章对网络安全分析中大数据技术应用进行研究,以供参考。

大数据网络安全防御中人工智能技术的融合应用研究

为更好地提高大数据网络安全防御水平,要充分发挥人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术优势,打造更加合理可控的融合态运行体系,维护综合管理效能的同时,确保安全管理效果满足预期,及时发现并监测安全攻击行为,制定相应的处理方案,维持大数据网络安全效益。重点分析大数据网络安全防御中人工智能技术融合的整体框架,并对具体应用要点展开讨论。

网络安全新威胁下我国面临的安全挑战和对策建议

随着互联网以及周边网络产品的发展,信息安全越来越受到重视,"棱镜门"事件爆发后,国家级信息安全不仅引起了全球领导人的重视,更引起了全世界人民的广泛关注。分析了在网络安全新威胁下我国面临的安全挑战,并针对我国在信息安全领域中存在的问题提出未来网络发展的对策建议。