加快各级教师网络培训基地的建设促进教师信息技术培训工作

本文在分析因特网对教师培训工作未来发展的影响的基础上 ,提出结合我国国情 ,尽快建立基于因特网的国家、省市和地县三级教师网络培训基地的目标与任务 。

数据中心网络下基于HEQPSO-SVM算法的DDoS攻击侦测及预测方法

针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击难以预测和检测问题,提出一种应用于数据中心网络,基于混合熵的量子粒子群(HEQPSO)算法及支持向量机(SVM)算法的新型DDoS攻击预测、侦测方法.该方法通过对网络流进行分析,根据样本数据包的特征属性对数据包进行预分类,在HEQPSO中引入改进的进化度因子和聚集度因子优化SVM分类器的误差惩罚因子C和高斯径向基函数的宽度σ,采用HEQPSO-SVM模型训练预分类样本.并设计基于混合熵方法的特征样本线性方程实现对未知DDoS攻击的预测和侦测.仿真实验证明:与传统的量子粒子群(QPSO)算法、惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法在算法执行时间、平均迭代次数、平均相对变动值(ARV)和均方根误差性能(RMSE)四个方面进行比较,HEQPSO-SVM算法具有更好的泛化能力和较小的误差性能.同时,本文提出的方法与经典的基于Hurst参数分析检测DDoS攻击方法、基于非线性网络流分析检测DDoS攻击方法、基于自适应检测DDoS攻击的小波分析法以及基于改进熵分析检测DDoS攻击方法在响应时间、平均检到率、平均漏检率、正确率四个方面进行了对比.结果表明,论文提出的方法较四种经典的DDoS分析检测方法相比,能够更为准确、有效地预测、侦测未知的DDoS入侵攻击.

WIFI无线网络技术及安全性研究

WIFI技术是无线领域新兴的技术,它以其传输速度高、覆盖范围广的特点而日益受到人们关注。针对WIFI网络存在的诸多安全因素的困扰,文中在简要介绍了WIFI的概念、特点的基础上,较详细地分析了WIFI网络的安全机制,重点论述了WPA的核心技术、存在的安全问题。最后提出了使用WIFI网络应采取的安全防范措施。

基于优先级的时限感知的数据中心网络拥塞控制算法

分析了数据中心的应用特性、流量特征以及目前TCP协议存在的不足,指出目前数据中心的大规模交互式网络应用具有软实时性,因而受时限约束,而网络应用的划分-聚合设计模型及采用的公平共享的拥塞控制协议,是导致网络流错过时限的主要原因。据此,提出了一种基于优先级的时限感知的数据中心传输控制协议(PD^2TCP),一种新的网络拥塞控制算法。该算法在交换机端,根据瞬时队列长度和单一门限进行显式拥塞通告(ECN)标记;在主机端,根据流的时效性需求及其历史信息,赋予其不同的优先级,并根据流的优先级和网络的拥塞程度调整拥塞窗口。同时在小规模的真实环境中和大规模的仿真环境中对PD^2TCP的性能进行评价。实验表明,与时限感知的数据中心TCP(D^2TCP)相比,PD^2TCP错过时限流的比例降低了65%,流完成时间的99^(th)分位数降低了45%,并且几乎没有降低延迟不敏感的背景流的吞吐率。PD^2TCP能够和TCP共存,因而可以在真实环境中部署。

无线传感器网络技术在智能家庭网络中的应用研究

本文分析了智能家庭网络通信的特点及WSN在这种应用中所具有的独特优势,介绍了一种基于WSN技术的智能家居网络系统,并阐述了实现该系统的关键。

新时期网络可靠性管理及其优化技术

伴随着网络计算机的不断发展,网络计算机是否可靠,受到很多使用者、网络设计者以及建设者的广泛关注,是判定网络性能的主要技术因素。首先讲述了我国在计算机网络领域发展的现实状况、发展背景和研究进程,同时也讲述了国外是怎么研究计算机网络的可靠性的,网络计算机在许多领域得到了广泛地应用,所以研究网络计算机非常重要,它会带来一定的社会价值、经济价值以及社会效益。其次,讲述了与网络计算机可靠性有关的理论,探讨了影响网络计算机的很多因素,分析了影响网络计算机的关键问题,在这些问题的基础上,研究出了优化计算机网络可靠性的具体措施。

网络安全中的告警事件关联分析技术研究

告警事件关联分析是识别攻击行为、掌握网络空间安全态势的重要方法手段。本文首先给出了网络安全中告警事件关联分析的概念内涵,然后重点归纳了告警事件间的两种不同相关关系,即并行的相似冗余关系和串行的逻辑因果关系,接着就这两种关系,论述了基于统计分析的告警聚类技术和基于因果关系的告警关联技术,最后总结讨论了当前告警事件关联分析技术存在的不足,并给出了未来的研究方向和重点。

基于GMPLS的OBS网络技术

GMPLS(通用多协议标签交换)是MPLS技术向光网络发展的产物。描述GMPLS和MPLS控制平台的区别,介绍引用GMPLS协议作为控制平面的OBS网络。提出的网络结构是在OBS的突发控制包中用通用标签代替源节点和目的节点地址,并使用GMPLS协议栈对路由协议、信令功能以及链路管理协议进行增强和扩展以便更好地支持OBS网络。

微型能源采集技术在无线传感器网络中的应用

由于部署要求的特殊性,电池等传统的能源技术使无线传感器网络(WSN)的寿命受到极大限制。随着微型能源采集技术的逐渐成熟和实用,将其应用于WSN将有非常重要的价值。本文简要介绍了微型能源采集技术的概念及其在WSN中的应用方法。

移动代理技术在下一代网络QoS监测中的应用

为了弥补传统网络监测方法在性能、伸缩性以及可扩展性等方面的缺陷,提出了应用移动代理技术的下一代网络QoS监测框架。该框架是分层分布式结构,由中央控制节点层、汇聚节点层和叶节点层构成。在各层中分布有汇聚代理、数据分析代理、数据采集代理和本地故障处理代理等各类移动代理。各种代理具有各自不同的职责,它们相互协调、配合,共同完成QoS监测任务。该框架的可扩展性强,分布式监测效率高,能够降低网络负荷,灵活适应网络拓扑结构的动态变化,并且加快了对QoS劣化现象的响应速度,还能避免在现有的系统中增加新功能时大规模更换升级软件带来的开销。

云计算环境下计算机网络安全技术的优化

21世纪,我国步入信息化时代,加大力度研发先进的信息技术,逐渐形成了“云计算”环境。文章分析了云计算的概念和特点,即云计算具有安全可靠、方便快捷等应用优势,能够为用户提供数据存储、计算、共享的平台,让用户享受更加便捷的网络服务,提高用户的工作效率。此外,文章还分析了当前计算机网络的安全隐患,提出了计算机网络受到的攻击类型,包括利用电子邮件进行攻击、利用网络系统漏洞进行攻击、后门软件攻击等,明确了每一种攻击的路径和外在表现,提出了相关的网络安全防护技术,包括防火墙技术、漏洞扫描技术、病毒防护技术、网络访问控制技术等,探索了不同技术的原理和应用方法,最终得出了改善计算机网络系统安全的相关结论,提出了实践操作策略。

基于Web GIS技术的有线网络资源管理系统的开发

介绍和分析了我中心基于WebGIS技术开发的有线电视网络资源管理系统 ,并就体系结构、系统平台、开发工具、系统功能划分。

数字化转型背景下教育系统网络安全研究

网络安全牵一发而动全身,没有网络安全就没有国家安全。当前,我国正在实施教育数字化战略行动,工作推进要求之一便是“安全运行”、构建可持续的网络安全防护体系。介绍教育数字化战略行动的相关背景,论述保障教育网络安全的重要意义,针对学校网络安全保障体系的构建和完善,从网络安全管理、网络安全技术、网络安全运维三方面提出对策建议,具体包括:统筹网络安全顶层设计、完善数据安全制度、强化网络安全教育、建好网络安全管理体系;补全网络安全技术短板、提高主动防御能力,重点聚焦保护、检测以及响应能力,积极采纳零信任架构、哑终端网络安全、身份管理控制、密码服务、网络安全态势感知、托管式安全运营服务等技术解决方案,建好网络安全技术体系;建设网络安全运行队伍、增强攻防实战能力、建好网络安全运维体系等。教育系统要持续强化教育网络安全保障体系建设,不断增强维护教育网络安全能力,提高教育网络安全治理水平,筑牢教育网络安全屏障。

WCDMA网络中的各种无线增强覆盖技术

频段特性决定了WCDMA的覆盖能力不及900M GSM,在没有增强技术的情况下,覆盖相同面积,通常需要成倍的站点。就12.2k话音而言,覆盖相同面积,WCDMA覆盖特性比GSM900差4-7dB,而对于64kVP业务,WCDMA覆盖特性比GSM 900语音业务差7-10dB。

“学为中心”的数智教学体系构建

随着国家教育数字化战略行动的推进和生成式AI技术的兴起,人工智能赋能教育已成为教育数字化发展的一个重要方向。高校作为人才培养主阵地,以数字化开辟教育发展新赛道、塑造教育发展新优势、构建教育发展新形态是答好“强国建设,大学何为”时代之问的关键。在新时代背景下,北京理工大学提出集三维空间、时间维度和知识维度于一体的“五维教育”理念,并基于该理念打造了名为“延河课堂”的智慧教学平台,不仅有力支撑学校纯线上和线上线下混合式教学,更进一步以知识图谱为核心整合教学供给侧资源、以生成式AI技术为手段主动交付资源,通过“整合各学科知识体系、聚合多模态教学资源、结合生成式AI交付手段、融合大数据质量分析”的“四合一”模式,构建“学为中心”数智教学体系,实现“以人为本”的多元个性化教育目标,推动学校精准培养人才能力提升。

广电网络中心机房电磁兼容考虑

由于大量空间电磁波的存在 ,机房内各设备之间容易形成干扰 ,通过合理布局和正确布置地线 ,可有效降低干扰。

基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测

为了解决现有网络入侵检测方法在特征提取单一、数据依赖强以及模型泛化能力差等方面的问题,提出了一种基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测方法。首先,通过自监督学习策略,利用图卷积网络提取网络流量数据中的结构特征,增强模型在无标签数据上的特征学习能力,从而降低对标注数据的依赖并提升泛化能力。其次,使用卷积神经网络提取网络流量中时间序列的空间特征,并通过长短时记忆网络建模时间依赖性,进行多视角特征提取,提高检测的全面性。最后,设计了一种特征融合策略,丰富模型特征表示,提升模型鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明,所提方法具有更高的准确率和F 1值。

信息系统中多纬度匹配技术的运用

考虑到线上教学方法在特定场景下的应用必要性,以及在平时教学平台的应用补充功能,现以对多维度线上教学平台的设计为出发点,展开线上教学网络支持方法的探索与研究,研究中涉及技术设计与实践应用两个方面,同时强调了其主体、内容、技术三者的统一性,希望可在明确影响线上教学有效性因素的前提下,立足前沿网络技术,提出同其相适应的优质线上使用策略,使之真正符合需求。

工业自动化软件中OPC-COM技术运用分析

在现代工业自动化领域中,OPC-COM技术已经成为一种广泛应用的通信标准和软件接口,可以将不同厂家、不同协议的设备和系统实现无缝集成和互操作性,从而实现工业自动化系统的统一管理和控制。基于此,本文简单讨论工业自动化软件中OPC-COM技术运用价值,深入探讨运用要点,以供参考。

加权无标度网络的级联失效模型

在加权的无标度网络中,为了抵抗网络的级联失效,增强网络的鲁棒性,提出了一种参数可调的级联失效模型.该模型从全局和局域的角度,将节点介数、节点度、节点权重和邻居节点权重相结合构建节点的初始负载,并建立节点容量与初始负载的比例关系,当节点失效后,通过结合失效节点邻居的容量来制定负载重分配规则,进而通过对网络级联失效的分析,推导负载参数的演化过程,得出模型中的参数对网络鲁棒性的影响.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.