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基于SUMO的概念语义相似度研究
被引量:
56
1
作者
徐德智
郑春卉
K. Passi
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第1期180-183,共4页
SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。...
SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了该方法的有效性。该研究工作可以在面向W eb的知识检索领域中得到应用,还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础。
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关键词
SUMO
语义距离
语义相似度
主观判断
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职称材料
题名
基于SUMO的概念语义相似度研究
被引量:
56
1
作者
徐德智
郑春卉
K. Passi
机构
中南
大学
信息科学与工程
学院
罗伦蒂安大学数学与计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第1期180-183,共4页
基金
国家863计划资助项目项目(2002AA135160)
文摘
SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了该方法的有效性。该研究工作可以在面向W eb的知识检索领域中得到应用,还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础。
关键词
SUMO
语义距离
语义相似度
主观判断
Keywords
SUMO
semantic distance
semantic similarity
subjective judgment
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SUMO的概念语义相似度研究
徐德智
郑春卉
K. Passi
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
56
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