高职信息技术专业群特色化办学的路径研究

针对医药健康类高职信息技术专业群基础薄弱的问题,通过分析医药健康类高职信息技术专业群特色化办学的优势,提出作为行业特色鲜明的信息技术专业群,应紧密与学校核心办学优势深度融合,坚定信心,精准分析行业特点,勇于改革调整,依托行业优势,探索具有行业特色的医药健康信息技术专业群特色化办学的路径选择。

“互联网+”背景下社区教育信息化教学资源建设与应用

主要探讨了在“互联网+”时代下,社区教育如何进行信息化教学资源建设与应用。重点讨论了社区教育信息化教学资源的建设策略与方法,包括资源的多样化和个性化需求、分类与特点等。接着探讨了社区教育信息化教学资源的应用,包括提升教学效果与质量的方法、个性化学习与自主学习的支持、提供多元化教学活动与实践机会等。同时,还分析了面临的挑战与对策,如技术设备和网络基础建设的不足、教师信息化素养和专业能力的提升、信息安全和隐私保护的重要性与方法。期望通过研究,可以为社区教育的信息化发展提供有益的参考。

电动汽车行驶稳定性模型预测控制仿真研究

为了提高电动汽车行驶的稳定性,提出了一种集成的汽车和车轮稳定性控制系统,并对汽车行驶的稳定性控制效果进行仿真。创建电动汽车模型简图,给出电动汽车动力学方程式。采用模型预测控制技术,设计了一种集成的汽车和车轮稳定性控制器。采用MATLAB软件对电动汽车横摆角速度、行驶速度和侧滑角进行仿真,与无模型预测控制器输出结果进行对比。结果显示:采用无模型预测控制器,电动汽车横摆角速度、行驶速度跟踪误差较大,振动幅度较大,产生的侧滑角较大。采用模型预测控制器,电动汽车横摆角速度、行驶速度跟踪误差较小,振动幅度较小,产生的侧滑角较小。采用模型预测控制器,能够提高电动汽车行驶的稳定性,避免汽车在突然转弯时发生侧翻现象。

基于用户层次聚类的联邦学习优化方法

联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,该文提出了一种基于用户层次聚类的联邦学习方法。设计了一种联邦学习收敛评估的方法,用于判断全局模型收敛程度;当全局模型收敛时进行聚类用户操作,能够更加准确地找出相似程度较高的用户;通过余弦相似性的层次聚类方法,将具有相似性的用户进行聚类操作,从而减少因数据异构带来的影响。此外该文还采用较大深度的模型WideResNet提高用户本地训练精度。该文采用数据集EMNIST、CIFAR10,调整用户数据之间的角度,分别进行了两类用户和三类用户的聚类联邦学习实验。实验结果显示,与相关经典联邦学习算法FedAvg相比,采用聚类策略后,其训练准确度提高约10%。

大数据时代计算机网络信息安全防护策略分析

大数据时代的到来,使得计算机网络信息的安全极容易受到多个因素的影响,比如网络系统漏洞、黑客攻击、人为操作失误、钓鱼网站等相关因素都会直接造成网络信息的安全问题,因此针对以上的影响因素,技术人员要制定针对性的信息安全防护策略。在制定信息安全安全防护策略时,技术人员应当借助数据加密技术、杀毒软件、网络监测技术以及防火墙技术来开展防护工作,切实保护好计算机网络信息的安全。

基于云技术和Inventor的拖拉机机构运动分析仿真

在拖拉机零件和机构的设计优化过程中,为了提高设计效率、降低设计成本,引入了Inventor设计仿真软件,并提出了基于云技术的协同设计和仿真方法。在机械零件的三维建模和装配与仿真过程中,采用遗传算法对任务的协同化分配和资源的调度进行了优化,提高了设计和仿真计算的效率。以拖拉机运动机构的建模和仿真为例,采用云平台的Inventor软件模块建立了机构的三维模型和装配体,调用云计算资源通过仿真计算得到了机构的位移随时间变化曲线,并将计算效率和传统的计算平台进行了对比,验证了云技术在计算速度和存储能力上的优越性。

基于构建主义和知识共享的Web前端技术课程“三段式”教学改革

为改善传统教学采用单一教学方法的不足,在构建主义和知识共享理论的基础上,提出了基于Web前端技术课程的"三段式"教学改革方法,根据各阶段教学内容和学生知识体系的不同,采用翻转课堂、任务驱动、项目教学等不同的教学方法。实践证明,"三段式"教学既符合学生的认知规律,又有助于拓展学生的知识面和技能;既有利于提高学生的自主学习能力和创新能力,又能促进学生养成知识共享行为与习惯,最大程度地优化学生的学习路径。

“新工科”背景下地方高职院校改革发展路径研究

新工科”建设是基于国家发展战略部署、新旧增长动能转换和产业转型升级优化的新要求而提出的高等工程教育改革方向。为促进地方高职院校教育教学改革、学科专业调整、线上线下空间贯通和校内外平台协调,文章在“新工科”背景下围绕产业发展需求、跨界学科产业深度融合与区域行业经济发展现状,建立政校企家“四位一体”的协同育人机制。推动科教结合、创新协同的办学模式,完善地方高校特色的学科生态,加强学科专业结构优化契合力,提高欠发达地区高职院校人才培养的市场匹配度。

四维超混沌系统及其在数据加密中的应用

为解决数据安全问题,通过对超混沌系统的复杂动力学特性进行研究,设计了一种基于四维超混沌系统的数据加密算法。利用超混沌系统产生4个超混沌序列,并对超混沌序列进行移位、取模、取整、异或处理,得到加密密钥,最后对明文数据进行2次加密,得到密文数据。实验结果表明:该算法具有密钥空间大、密钥敏感性好、加解密效率高等特点,适合用于数据加密,保障数据安全。

高职院校基于标准体系建设的1+X证书制度实施路径研究

1+X证书制度是国家为了推动高职院校积极开展标准体系建设,提升职业教育质量的重要举措。通过分析1+X证书制度实施背景及要解决的关键问题,然后主要从专业教学标准对接职业标准,为1+X证书制度架起书证融通的桥梁;课程标准对接技能证书等级标准,为1+X证书制度细化具体实施内容;实训条件建设标准开发,为1+X证书制度落地实施提供保障等三个方面提出了高职院校基于标准体系建设的1+X证书制度实施路径。

基于“互联网+”的高校党建教育培训系统研究

为了推动党建教育培训工作网络化、信息化、移动化、数字化,促进党建教育培训工作高质量发展,构建了一个基于“互联网+”的高校党建教育培训系统。系统采用ASP.NET+SQL Server 2008 R2进行开发,无须编译,可在服务器端直接运行。系统前端采用HTML5+CSS3+JavaScript开发,系统后端采用C#开发,并利用ECharts对学习大数据进行可视化处理,实现了党建教育培训工作的实时数据统计和展示。实际应用表明,该系统对促进党建教育培训工作高质量发展有一定的现实意义和应用价值。

基于深度学习算法的SDN路由动态优化方法

传统的软件定义网络(software defined network,SDN)路由动态优化方法无法对路由节点数据进行动态分组,导致高数据转发场景中的网络时延抖动较长,因此,提出了基于深度学习算法的SDN路由动态优化方法。首先,根据SDN层次结构,动态规划最短传输路径;然后,通过计算链路生存时间,实现路由节点数据的动态分组;其次,基于分组结果、路由节点的匹配和转发特性,构建多目标路由动态优化模型;最后,利用深度学习算法建立网络信道参数与动态优化解之间的映射关系,从而实现SDN路由动态优化。仿真实验结果表明,该方法能够抑制网络时延抖动,降低网络时延。

基于ASP.NET 的教学科研成果管理系统

为提高科研成果信息的收集效率并对其实施统一规范的管理,笔者利用动态网页技术开发了高校教师教学科研成果管理系统。该系统利用ASP.NET+SQL Server技术,在Microsoft Visual Studio 2019平台上进行系统开发,使用HTML5+CSS3对页面前端进行布局设计,利用C#对页面后端进行编程控制。实际应用表明,该系统能有效提高教师教学科研成果信息的收集效率,能够减少不必要的重复工作。

数据驱动算法在旋转机械故障诊断中的应用研究

传统故障诊断方法依赖于先验数据与模型,具有局限性。为解决此问题,提出一种基于数据驱动的旋转机械故障诊断方法。利用经验模式分解(EMD)算法拆分原始故障信号,得到有限个IMF分量,优化现有EMD算法得到最优的截断阈值,并有效分离系统噪声干扰;从多域量化角度提取故障信号的时域、频域特征,并基于EMD样本熵实现对去噪旋转机械故障信号中故障点特征的分类与识别。仿真结果表明:所提出的数据驱动算法能够准确地识别出不同载荷条件下的故障信号微弱特征,具有更高的训练精度和故障诊断精度。

“三位一体,一专多能”高职学前教育人才培养模式改革与实践

对“三位一体,一专多能”高职学前教育人才培养模式改革与实践进行探究。高职学前教育人才培养模式的构成要素主要包括科学的人才培养目标、产学研结合的教学方式、技能导向的课程体系、多元务实的评价体系。分析了高职学前教育“做学教三位一体”的实践性内涵及理序。先“做”的目的是让学生发现通过自主学习就能掌握的内容以及不能掌握的内容,对后“学”和再“教”的作用进行发掘。先“学”的目的是让学生清楚了解自己能学到多少内容,后“学”是引导学生对之前不会“做”的内容再进行自主学习。对于学生尚未涉猎的专业领域知识,先“教”是非常必要的,后“教”的目的是教师针对学生自学过程中没有掌握的内容进行教学。高职学前教育专业人才培养目标缺乏前瞻性,课程体系缺少实践性,教学方式缺乏创新性,评估评价体系单一。提出了“三位一体,一专多能”的人才培养模式:重新定位培养目标,重构课程体系,注重实践能力培养,改进评估评价体系,使学生获得一技之长和多种技能。

1+X证书制度下Web前端开发课程标准制定分析

为了推动1+X证书制度在高职院校的试点实施,在对Web前端开发课程岗位能力和Web前端开发职业技能等级证书职业技能要求分析的基础上,提出基于课程岗位能力与证书职业技能对接制定Web前端开发课程标准的方法。该方法以课程岗位技能培养目标达成为导向,并对接职业技能等级证书职业技能要求,符合教育部文件精神,课程标准包括课程定位、课程教学内容、课程技能目标、课程教学重点、难点及学时分配、课程教学资源、课程考核评价等内容,该标准实践运行效果证明能有效提升毕业生就业竞争力和可持续发展能力。

PoS共识算法在多方分布式账本上的应用研究

区块链是分布式数据存储、共识算法、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链证明了拜占庭容错的共识算法的可行性,这对于多中心、去中心化的企业应用具有重要意义。通过对PoS共识算法的评估发现,PoS共识算法不仅决定“谁来写”的问题,并且还能确定“写的东西是不是真实”,实现多方账本数据真实、可靠、一致。鉴于多方分布式账本传统约定时间对账清算中存在效率不高、账本不一致引发信任危机等问题,以多方企业的物联网共享数据和金融行业多方交易转账为例,提出基于PoS共识算法的多方分布式账本解决方案。

数字媒体艺术在游戏美术中的视觉设计研究

通过分析游戏人物、游戏角色动画、游戏场景等游戏美术的视觉效果,发现数字媒体艺术在其中扮演了相当重要的角色。运用zbrush、3dmax等建模软件,经过渲染和细节、拼凑、重组可以构建现实效果,实现游戏中的真实体验。通过数字媒体艺术,提升游戏美术设计中原画、模型、场景、角色、特效、后期等方面效果,达到优化游戏美术总体视觉设计目的,打造更有意义的艺术品,促进国产游戏更好地走向世界,被全球游戏界接受和认可。

一种改进的Web用户浏览偏爱模式挖掘算法

通过给出页面层次的概念,充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱,结合Web站点的结构层次特征,提出了一种改进的Web用户浏览偏爱模式挖掘算法。通过具体的事例和试验数据证明,新的模型能够更准确地寻找用户浏览偏爱模式,从而发现用户的兴趣和爱好。

大数据视域下欠发达地区社会治理现代化推进路径研究--以广东省云浮市为例

基层社会治理现代化既是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容,也是防控社会舆情、消除社会张力和提升社会治理能力的内在需求。大数据既是推动社会治理体系与治理能力现代化的重要引擎,也是提高社会治理智能化的重要手段。开放共享的大数据格局和强大的社会舆情采集能力能有效促进多元主体深度参与社会治理,有利于多元主体科学决策、精准治理和融合创新。本文提出欠发达地区社会治理现代化推进应从发挥大数据社会治理中政府的主导作用、搭建具有地域特色的大数据平台、破解欠发达地区政府资金与技术瓶颈和完善大数据人才引进与培养机制等方面进行。