基于智能制造技术的紧固件热处理自动化控制系统优化研究

针对传统紧固件热处理自动化控制系统的效率低、能耗高、质量不稳定等问题,提出基于智能制造技术的优化方法。研究对热处理的关键控制参数和生产过程进行建模和优化,并采用实时监测、智能控制和数字孪生技术,精准控制热处理质量。通过对比实验发现,优化后的系统在紧固件力学性能、精度、生产效率和能耗方面的性能均显著提升,验证了智能制造技术应用于紧固件热处理自动化控制的可行性和有效性。