基于Apriori算法的自动化药房盒装药品储位优化管理

目的优化自动化药房内盒装药品的储位,提高调配效率。方法调取中山市人民医院门诊自动化药房医院信息系统6号窗口2019年11月的23363张处方,剔除无效处方(单药处方)1564张,实际提取21799张,涉及盒装药品417种。运用SPSSModeler18软件进行关联规则分析,使用Apriori算法计算人工发药频次高的盒装药品,并计算支持度和置信度,对盒装药品进行关联分析。根据关联规则计算所得支持度和置信度,将出现在同一处方中关联度较高的盒装药品优先放置在相邻药柜内,以提高发药效率。结果共需调整药柜内47个盒装药品的放置位置。结论运用Apriori算法可定量测量药品间的关联度,优化智能药房内药品的储位,进一步提升调配效率和调配准确度。