物化-生化组合工艺处理垃圾渗滤液

针对垃圾渗滤液的氨氮、COD、难降解物质浓度高等特点,开发了磷酸铵镁沉淀法(MAP)脱氮-厌氧/好氧生物处理-混凝组合工艺处理垃圾渗滤液的新技术,研究了不同单元的作用及影响处理效果的因素。实验结果表明:高浓度垃圾渗滤液经组合工艺处理后,其COD、BOD5、NH3-N、E 260(紫外260 nm处吸光度,代表难降解有机物)的去除率分别为97.5%、99.2%、87.2%、75.3%。

美国South Bermuda污水厂的升级改造

美国South Bermuda污水厂经过工艺升级改造,污水处理量大为增加(从3.19×104m3/d增至5×104m3/d),而新建处理设施的占地面积较小。在升级改造中采用了以在线活性污泥模型ASM2D为基础的生物工艺智能优化系统(BIOS),实现了出水达标排放和曝气节能的双重目的。

工艺优化诊断技术用于污水厂的改造

随着污水排放标准不断提高,污水厂需改造处理工艺以满足稳定达标排放的要求,同时还需进行工艺优化以降低运行成本、节省基建费用和运行费用.对上海市曲阳、松江污水厂现有处理工艺做了优化诊断,主要采用系统分析方法通过现场考察、大规模数据收集、利用国际水协活性污泥模型（ASM2D）等工具,建立了符合污水厂实际运行状况的水质模型,全面评价了两厂目前的工艺状况和瓶颈所在,对几种可能的工艺改造方案进行了定量模拟预测,提出了能确保达标的改造设计工艺和优化方案.该项目为老厂工艺改造提供了一套完整的技术方案和工作流程,使老厂改造工艺具有脱氮除磷功能,出水水质能稳定达标,并预计工艺诊断优化成果的具体实施可为污水厂节省一次性基建费用10%～30%和运行费用15%～40%.

生物智能优化技术在城市污水处理厂的应用

生物工艺智能优化系统BIOS(Bioprocess Intelligent Optimization System)是一个前馈优化系统,在该文中,BIOS系统用来优化MLE(Modified Ludzack-Ettinger)工艺运行。通过获得实时的在线数据如氨氮、硝酸盐氮、进水流量、混合液悬浮物浓度,BIOS系统不断进行模拟计算,然后按照生物反应器进水的污染物负荷状况来提供最佳的DO(dissolved oxygen)设定值;同时为达到最佳的TN(total nitrogen)去除率,BIOS系统还对好氧区回流至缺氧区的内回流IRQ(internal recycle flow)进行了优化。BIOS系统在美国康涅狄格州Enfield污水厂的实际应用情况表明,该系统脱氮效率提高36%,并同时降低曝气量19%。

应用工艺智能优化控制系统降低污水厂能耗

生物工艺智能优化系统(BIOS)是一个前馈优化系统,通过获得A/O工艺实时的在线数据(如氨氮、硝酸盐氮、进水流量、混合液悬浮物浓度),BIOS系统不断进行模拟计算,然后按照生物反应器进水的污染物负荷状况来提供最佳的DO设定值;同时为达到最佳的TN去除率,BIOS系统还对好氧区回流至缺氧区的内回流比(IRQ)进行了优化。BIOS系统在美国康涅狄格州En-field污水厂的实际应用情况表明,该系统能提高脱氮效率36%,同时降低曝气量19%。