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中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型
被引量:
74
1
作者
陈占明
吴施美
+9 位作者
马文博
刘晓曼
蔡博峰
刘婧文
贾小平
张明
陈洋
徐丽笑
赵晶
王思亓
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第10期45-54,共10页
中国不同城市在发展阶段、经济结构、气候条件、人口结构等都存在明显的差异,不同城市二氧化碳排放的主要影响因素及其影响程度也各不相同。本文基于最新的城市尺度二氧化碳排放数据库CHRED及CHRED2.0,通过加入产业结构、城市化和气候...
中国不同城市在发展阶段、经济结构、气候条件、人口结构等都存在明显的差异,不同城市二氧化碳排放的主要影响因素及其影响程度也各不相同。本文基于最新的城市尺度二氧化碳排放数据库CHRED及CHRED2.0,通过加入产业结构、城市化和气候差异等因素,对传统STIRPAT模型进行扩展,考察了中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素。结果显示:人口规模、第二产业产值占比和采暖需求的增长都会显著提高一个城市的二氧化碳排放,同时部分城市二氧化碳排放会随着富裕程度的上升呈现先增加后减少的趋势,但城镇化率对二氧化碳排放的影响具有不确定性。从全国样本来看,2005年和2012年人口因素变化对碳排放影响变化较小,维持在0.7左右;气候因素的变化对碳排放的影响从2005年的0.288 1下降为2012年的0.000 2;第二产业产值比重变化的影响从2005年的0.744 2上升到2012年0.979 5;同时碳排放量与人均GDP在2005年存在倒U型关系,但到2012年这种关系不再显著。除了针对全国尺度的分析外,本研究还依据城市人口规模进行分组研究,并在此基础上进一步进行分位数回归,进而识别出不同规模城市二氧化碳排放量的影响因素差异。今后在制定城市节能减排政策对城市二氧化碳排放量进行管理的过程中,决策者需要在把握关键影响因子的前提下依据城市自身特点做到因地制宜、区别对待。
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关键词
城市二氧化碳排放
影响因素
城市规模
STIRPAT模型
下载PDF
职称材料
2005年中国城市CO2排放数据集
被引量:
5
2
作者
蔡博峰
刘晓曼
+86 位作者
陆军
王金南
刘红光
陈洋
陈占明
丛建辉
崔志鹏
代春艳
董会娟
方恺
冯彤
郭杰
李芬
孟凡鑫
唐伟
王庚哲
谢运生
张建军
阿依吐尔逊·沙木西
布买日也木·买买提
蔡伟光
曾胜
常盼
陈前利
陈振国
单钰理
丁冠乔
独威
范敏
冯相昭
干晓宇
高壮飞
谷雨
何凌昊
何姚
胡鸣明
黄丽珍
黄桥
贾小平
菊春燕
蓝菁
李爽
李松
李耀光
李照令
刘合林
刘婧文
刘庆燕
刘竹
逯飞
马贤磊
欧金沛
潘栋
沈杨
税月
孙露
谭效时
唐敏
唐袆祺
王柯
王思亓
王香爱
王晓培
吴家杰
吴雪萍
肖连香
邢文婷
徐丽笑
叶瑞克
袁子坤
张飞云
张袆
张明
张琦峰
张曦文
张宇
赵晶
赵胜男
郑思伟
周来友
朱天琦
曹丽斌
冯乐
李栋
李一静
龙瀛
孙瑞红
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第4期1-7,共7页
2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。...
2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。基于中国高空间分辨率网格数据(CHRED 2.0)、城市层面统计数据以及大量现场调研和走访,建立2005年中国城市CO_2排放数据集,包括工业能源排放、工业过程排放、农业排放、服务业排放、城镇生活排放、农村生活排放、交通排放7个部门的直接排放数据和间接排放数据。该数据集的建立汇总了86名研究人员的工作成果,在企业、城市不同行业与部门、城市工业和城市总化石能源等不同层面进行了大量的交叉验证和数据分析,有效保障了数据的精确性和准确性。结果显示,2005年中国城市碳排放呈现出较大的体量差异和空间格局差异。排放前10的城市几乎比排放后10的城市的排放量高出两个数量级。高排放城市基本都是城市群的核心城市。东部城市直接排放占全国直接排放比例最高,达到44.59%,其次是西部城市21.76%,中部城市22.70%,东北城市10.95%。
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关键词
城市
CO
2排放数据集
中国高空间分辨率网格
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职称材料
题名
中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型
被引量:
74
1
作者
陈占明
吴施美
马文博
刘晓曼
蔡博峰
刘婧文
贾小平
张明
陈洋
徐丽笑
赵晶
王思亓
机构
中国人民
大学
经济
学院
中国科
学院
大气物理研究所
环境保护部环境规划院
美国东北大学工学院
青岛科技
大学
环境
学院
中国矿业
大学
管理
学院
上海财经
大学
城市与区域科学
学院
北京师范
大学
统计
学院
江苏
大学
财经
学院
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第10期45-54,共10页
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“基于消费者责任视角的能源消耗与温室气体排放研究”(批准号:14XNJ011)。
文摘
中国不同城市在发展阶段、经济结构、气候条件、人口结构等都存在明显的差异,不同城市二氧化碳排放的主要影响因素及其影响程度也各不相同。本文基于最新的城市尺度二氧化碳排放数据库CHRED及CHRED2.0,通过加入产业结构、城市化和气候差异等因素,对传统STIRPAT模型进行扩展,考察了中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素。结果显示:人口规模、第二产业产值占比和采暖需求的增长都会显著提高一个城市的二氧化碳排放,同时部分城市二氧化碳排放会随着富裕程度的上升呈现先增加后减少的趋势,但城镇化率对二氧化碳排放的影响具有不确定性。从全国样本来看,2005年和2012年人口因素变化对碳排放影响变化较小,维持在0.7左右;气候因素的变化对碳排放的影响从2005年的0.288 1下降为2012年的0.000 2;第二产业产值比重变化的影响从2005年的0.744 2上升到2012年0.979 5;同时碳排放量与人均GDP在2005年存在倒U型关系,但到2012年这种关系不再显著。除了针对全国尺度的分析外,本研究还依据城市人口规模进行分组研究,并在此基础上进一步进行分位数回归,进而识别出不同规模城市二氧化碳排放量的影响因素差异。今后在制定城市节能减排政策对城市二氧化碳排放量进行管理的过程中,决策者需要在把握关键影响因子的前提下依据城市自身特点做到因地制宜、区别对待。
关键词
城市二氧化碳排放
影响因素
城市规模
STIRPAT模型
Keywords
city carbon dioxide emission
impact factor
city size
STIRPAT
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
下载PDF
职称材料
题名
2005年中国城市CO2排放数据集
被引量:
5
2
作者
蔡博峰
刘晓曼
陆军
王金南
刘红光
陈洋
陈占明
丛建辉
崔志鹏
代春艳
董会娟
方恺
冯彤
郭杰
李芬
孟凡鑫
唐伟
王庚哲
谢运生
张建军
阿依吐尔逊·沙木西
布买日也木·买买提
蔡伟光
曾胜
常盼
陈前利
陈振国
单钰理
丁冠乔
独威
范敏
冯相昭
干晓宇
高壮飞
谷雨
何凌昊
何姚
胡鸣明
黄丽珍
黄桥
贾小平
菊春燕
蓝菁
李爽
李松
李耀光
李照令
刘合林
刘婧文
刘庆燕
刘竹
逯飞
马贤磊
欧金沛
潘栋
沈杨
税月
孙露
谭效时
唐敏
唐袆祺
王柯
王思亓
王香爱
王晓培
吴家杰
吴雪萍
肖连香
邢文婷
徐丽笑
叶瑞克
袁子坤
张飞云
张袆
张明
张琦峰
张曦文
张宇
赵晶
赵胜男
郑思伟
周来友
朱天琦
曹丽斌
冯乐
李栋
李一静
龙瀛
孙瑞红
机构
环境保护部环境规划院
中国科
学院
大气物理研究所
南京农业
大学
公共管理
学院
上海财经
大学
城市与区域科学
学院
中国人民
大学
经济
学院
山西
大学
经济与管理
学院
E
重庆工商
大学
长江上游经济研究中心
上海交通
大学
环境科学与工程
学院
浙江
大学
公共管理
学院
天津
大学
管理与经济学部
南京农业
大学
土地管理
学院
深圳市建筑科学研究院股份有限公司北京研创中心
华南理工
大学
环境与能源
学院
杭州市环境保护科学研究院环境政策研究中心
埃因霍芬理工
大学
建筑
学院
江西省科
学院
能源研究所
中国地质
大学
(北京)土地科学技术
学院
新疆农业
大学
管理
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重庆
大学
建设管理与房地产
学院
重庆工商
大学
财政金融
学院
东安格利亚
大学
国际发展
学院
环境保护部环境发展中心
环境保护部环境与经济政策研究中心
四川
大学
建筑与环境
学院
浙江工业
大学
政治与公共管理
学院
美国
绿色建筑委员会城市与社区部
挪威科技
大学
工程
学院
北京师范
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统计
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青岛科技
大学
环境
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北京
大学
遥感与地理信息系统研究所
北京师范
大学
环境
学院
筑波
大学
华中科技
大学
建筑与城市规划
学院
美国东北大学工学院
河北省环境科学研究院规划所
中山
大学
地理科学与规划
学院
北京林业
大学
环境科学与工程
学院
宁波职业技术
学院
商贸外语
学院
重庆工商
大学
土地管理
学院
日本国立环境研究所社会环境系统研究中心
中国船舶重工集团公司第七一四研究所
重庆工商
大学
管理
学院
渭南师范
学院
化学与材料
学院
福州
大学
经济与管理
学院
扬州
大学
环境科学与工程
学院
中国矿业
大学
管理
学院
北京
大学
城市与环境
学院
内蒙古
大学
公共管理
学院
江苏
大学
财经
学院
赤峰
学院
资源与环境科学
学院
新余
学院
经济管理
学院
北京市环境保护科学研究院生态与城市环境研究所
北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心
北京
大学
汇丰商
学院
英国校区
清华
大学
建筑
学院
上海工程技术
大学
管理
学院
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第4期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目“基于排放-传输-暴露模型的中国碳市场环境影响研究”(批准号:71673107)。
文摘
2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。基于中国高空间分辨率网格数据(CHRED 2.0)、城市层面统计数据以及大量现场调研和走访,建立2005年中国城市CO_2排放数据集,包括工业能源排放、工业过程排放、农业排放、服务业排放、城镇生活排放、农村生活排放、交通排放7个部门的直接排放数据和间接排放数据。该数据集的建立汇总了86名研究人员的工作成果,在企业、城市不同行业与部门、城市工业和城市总化石能源等不同层面进行了大量的交叉验证和数据分析,有效保障了数据的精确性和准确性。结果显示,2005年中国城市碳排放呈现出较大的体量差异和空间格局差异。排放前10的城市几乎比排放后10的城市的排放量高出两个数量级。高排放城市基本都是城市群的核心城市。东部城市直接排放占全国直接排放比例最高,达到44.59%,其次是西部城市21.76%,中部城市22.70%,东北城市10.95%。
关键词
城市
CO
2排放数据集
中国高空间分辨率网格
Keywords
city
CO 2 emissions dataset
China High Resolution Emission Gridded Database
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
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1
中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型
陈占明
吴施美
马文博
刘晓曼
蔡博峰
刘婧文
贾小平
张明
陈洋
徐丽笑
赵晶
王思亓
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
74
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职称材料
2
2005年中国城市CO2排放数据集
蔡博峰
刘晓曼
陆军
王金南
刘红光
陈洋
陈占明
丛建辉
崔志鹏
代春艳
董会娟
方恺
冯彤
郭杰
李芬
孟凡鑫
唐伟
王庚哲
谢运生
张建军
阿依吐尔逊·沙木西
布买日也木·买买提
蔡伟光
曾胜
常盼
陈前利
陈振国
单钰理
丁冠乔
独威
范敏
冯相昭
干晓宇
高壮飞
谷雨
何凌昊
何姚
胡鸣明
黄丽珍
黄桥
贾小平
菊春燕
蓝菁
李爽
李松
李耀光
李照令
刘合林
刘婧文
刘庆燕
刘竹
逯飞
马贤磊
欧金沛
潘栋
沈杨
税月
孙露
谭效时
唐敏
唐袆祺
王柯
王思亓
王香爱
王晓培
吴家杰
吴雪萍
肖连香
邢文婷
徐丽笑
叶瑞克
袁子坤
张飞云
张袆
张明
张琦峰
张曦文
张宇
赵晶
赵胜男
郑思伟
周来友
朱天琦
曹丽斌
冯乐
李栋
李一静
龙瀛
孙瑞红
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
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