基于模型和决策支持系统的P+R收费优化政策研究(英文)

当私家车的使用可与公共交通结合时,人们会更倾向于乘坐公共交通出行.因此,P+R(停车换乘系统)在为公共交通吸引客流的同时也为公共交通的运营起到重要的作用.在建立和运营P+R系统时,制定合理的用户收费政策是诸多影响因素之一.事实上,收费政策作为调节手段之一,利用其鼓励或约束停车场的各类用户,将有助于交通部门管理和经营P+R设施.基于社会经济水平,本文为确定停车设施最优定价方案提供了一种新方法.结合遗传算法,本文利用财务分析模型确定了P+R设施最优定价方案参数.该模型应用于希腊雅典地铁网络的P+R设施.结果表明,该模型可在短时间内提供近似最优定价方案.另外,本文还在方便用户的计算机框架下结合该模型开发了相应决策支持系统.