我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计

本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。

微观统计数据的公布及相应的保密方法

目前国内大多数的数据机构所收集的微观数据并没有直接对外公布。由于微观层面的数据不能为外界所用,也造成了一种社会资源的浪费。笔者认为,数据机构采用适当的方法对微观数据进行处理,然后对外公布处理后的数据,可以较好地解决这一问题。一方面,原始数据的绝大部分信息得以保存,可以满足不同数据用户的需求,另一方面,数据泄密的风险也被大大降低,能满足数据机构保密的需求。本文的主要目的是通过介绍国外的一些普遍采用的微观数据的处理方法,以期为国内数据机构公布微观数据提供理论依据和一些切实可行的操作方法,借以抛砖引玉,希望可以引起国内数据机构的重视及统计学界在此方面更多的研究和创新。

中国人口年龄结构和居民消费：1989-2004

本文利用中国1989—2004年的省际面板数据和动态面板GMM估计方法,考察了中国人口年龄结构(儿童和老年抚养系数)变化对居民消费的影响。结果发现,中国儿童抚养系数对居民消费具有负的影响,即中国儿童抚养系数的下降反而提高了居民消费率,但这种影响并不大;中国老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著。因此,中国人口年龄结构变化并不是中国目前居民消费率过低的原因。本文还发现,中国居民消费习惯非常稳定,因此,经济快速增长伴随着居民消费率的下降。

对中国医疗服务利用不平等问题的实证检验

中国医疗卫生领域中的严重不平等现象,尤其是贫富阶层和城乡居民之间的不平等,经常成为学者和国际组织讨论的焦点。然而,到目前为止尚没有针对中国医疗卫生体系中的不平等及其来源进行的严格检验。文章利用中国健康与营养调查2006年的数据,运用半参数方法进行了实证检验。结果显示,中国当前存在着不同收入阶层之间的医疗服务利用不平等;虽然有迹象表明存在着城乡居民之间的医疗服务利用不平等,但证据不够充分。

我国居民医疗消费不公平问题:一个正式的检验

随着我国经济发展阶段的逐步深入,公平问题越来越受到社会的重视,医疗卫生领域的公平问题已经成为当今社会的焦点之一。虽然已经有些学者对我国居民的医疗消费不公平问题进行过研究,但尚没有正式和严谨的检验:究竟是否存在医疗消费不公平性问题?存在哪种形式的不公平?本文提出了一种医疗消费(不)公平性的判断方法,并利用中国健康与营养调查2006年的微观数据,借助CLAD方法对医疗消费的归并模型进行了估计。结果显示:我国居民的医疗消费主要由个人的医疗需要决定,同时也受收入水平的影响,但与是城市还是农村居民的关系不够显著。这说明现时期我国确实存在医疗消费不公平问题,其表现形式是不同收入阶层之间的不公平,不存在城乡居民之间的不公平。本文比较稳健的实证检验结果对我国医疗改革的战略调整和具体政策措施的制定都有重要的参考价值。