多细胞基因表达式编程的函数优化算法

针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题,提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法.该算法引入了同源基因和细胞系统思想,设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操作策略.通过对8个Benchmarks函数的对比实验,验证了该算法具有很强的全局寻优能力、较佳的收敛性能和更高的解精度.

从大数据到大知识:HACE+BigKE

本报告主要包括：1）大数据研究背景与动机;2）5V,5R,4P与HACE定理;3）大数据知识工程;4）大知识的挑战与前景展望4个方面的内容。1大数据的研究背景与动机20世纪90年代,＂数据仓库之父＂Bill Inmon开始关注大数据（海量数据）。简而言之,大数据是无法在合理的时间内利用现有的数据处理手段进行诸如存储、管理、抓取等分析和处理的数据集合。