腐败与金融包容性国际经验研究

金融包容性是指提高低成本的金融服务的广泛可得性。金融服务普及的深度和广度对国民经济的发展起到了至关重要的作用。而腐败会影响金融包容性,将贫困弱势群体排除在外,客观上形成金融排斥,加重小微企业贷款难、贷款贵等问题,降低金融服务实体经济的能力和质量。本文选取1995—2016年170个国家和地区建立非平衡面板数据模型,经过实证研究发现:腐败会显著降低金融服务的包容性,但会提高金融服务的可得性。并且腐败会通过提高银行贷款利率,增加贷款规模以及提高企业融资难度传导到金融包容性。此外,本文还进行了内生性检验,并按时间、经济发展速度、人口规模和地区划分进行异质性分析。本研究填补了腐败对金融包容性影响机制研究的空白,从而丰富了腐败对金融市场影响的研究,也为普惠金融的发展提供了重要补充。

中国城市发展战略与人口空间结构的实证研究

随着中国经济和城市的发展变化,国家对城市的发展战略也应势而变。20世纪80年代实施了'控制大城市的规模扩张,积极发展中小城市'的发展方针,以及在90年代末期,随着城市化步伐的加快,国家随之放松了对大城市规模的控制,逐渐形成由中心城市带动周边中小城市协调发展的新趋势。城市发展战略不仅影响城市化总体进程,促进了不同规模城市的扩张速度,同时也改变着中国城市人口空间的结构。根据现有文献可知,已有大量学者对城市发展战略如何影响城市化总体进程问题进行了深入细致的研究,但鲜有学者研究城市发展战略对城市人口空间结构的作用。而人口密度梯度作为研究人口空间分布规律的一项重要衡量指标,反映的是城市人口从中心到边界的变化速率。本文首先估算了中国地级市1990年、2000年、2010年和2014年的人口密度梯度,结果显示从1990至2014年受中国城市发展政策的影响,平均人口密度梯度呈现正'U'形的变化规律。同时,市中心人口密度的变化体现了中国城市的逆城市化和去中心化的发展趋势。然后文章用四年的地级市面板数据对人口密度梯度的影响因素进行实证分析,发现城市规模越大、交通越发达、第二产业从业人员比重越小,人口密度梯度越小。中国收入水平与人口密度梯度呈正相关关系,反映出在中国富人优先选择在市区居住的现象。本文还将户籍人口数据和常住人口数据分别进行回归,两组数据的差异揭示了人口向经济发达程度高的地区聚集的现象。

城市劳动供给、异质性与企业出口选择

本文在Melitz(2003)模型基础上,将劳动供给因素与间接出口同时纳入异质性企业模型分析框架中,基于城市层面人口信息和微观层面企业数据,研究了城市劳动参与率以及企业生产率的变动对我国企业出口选择的影响。研究发现:(1)在考虑间接出口方式选择后,企业三元出口选择行为仍然遵循生产率排序原则,城市劳动参与率的提升对企业出口选择行为有正向的促进作用;(2)劳动参与率的提升对直接出口企业、外资和民营企业、东部地区企业以及劳动密集型企业出口选择的正向促进作用更加明显;(3)更高的城市人力资本储备水平、稳定的劳动市场关系和良好的市场化环境均有助于增强上述的促进作用。本文的研究表明,在当前人口结构转型、中美贸易战爆发的大背景下,重视间接出口方式、推动贸易便利化进程、加大人力资本投入等将成为我们应对"人口红利"消融、出口增速放缓的重要举措。