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辨识阅读眼动注视点参数的级联神经网络 被引量：2
1
作者 陈凌育 孙复川 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期489-495,共7页
提出了一种由三层感知机和单层线性网络构成的级联神经网络，能用于自动辨识眼动实验数据中的注视停顿并确定其时程．计算机仿真结果表明，该网络经过学习训练后能快速、准确地实时处理眼动实验数据，相对误差小于０．２％．
关键词 神经网络 图形辨识 视觉模式识别
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