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题名大数据环境下精准客户定位的社交网络分析
被引量:8
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作者
曾小青
张若欣
欧阳文光
王琪
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机构
长沙理工大学经济与管理学院
美国北密歇大学数学与计算机科学系
奇虎
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第15期85-94,共10页
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基金
国家社会科学基金(No.13BGL063)
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文摘
大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择。通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户。首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节点地位与营销效果的关系,运用社群识别方法,对社交网络进行分群,提出并用Map Reduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法。在此基础上,构建了客户影响度与客户影响因子等指标,并结合中心度指标,定位社群的核心节点,并采用分类回归树方法,研究了社交网络结构与客户消费响应关系,并确定了变量重要性,为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导。
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关键词
社交网络分析
精准营销
客户定位
大数据
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Keywords
social network analysis
precision marketing
customer positioning
big data
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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