一种基于小波域检测与自适应神经网络模糊演绎系统的微钙化检测新算法

目的基于乳腺癌微钙化的重要早期征象,研究乳腺X线图像计算机辅助诊断的检测与算法。方法提出了一种新的微钙化自动检测技术:它采用离散小波变换分解图像的高频分量,在小波域中对疑似的微钙化进行检测,并使用自适应神经网络模糊演绎系统(ANFIS)进行自适应调节;然后使用基于多层感知器(MLP)的分类器对疑似的微钙化进行筛选,以降低检测的假阳性率。结果在使用FROC曲线中段的参数组进行实际检测时,本算法的真阳性检出率达到了96.9%,每张图像的假阳性个数为0.2个。结论由于拥有自适应调节能力,本算法与传统的微钙化检测算法相比,具有了更高的检测精度和稳定性。