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美国城市图书馆移动服务最新实践现状及发展趋势研究——基于143家城市图书馆的实证调查分析 被引量:6
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作者 郭亚军 刘燕权 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2018年第4期122-129,共8页
文章对美国城市公共图书馆协会143家不同规模的美国城市图书馆的移动服务情况进行了网站访查、内容分析和馆员调查。调查发现:移动服务在美国城市图书馆已经普及,97%的图书馆至少有一个移动网站或APP;响应式Web设计移动网站成为图书馆... 文章对美国城市公共图书馆协会143家不同规模的美国城市图书馆的移动服务情况进行了网站访查、内容分析和馆员调查。调查发现:移动服务在美国城市图书馆已经普及,97%的图书馆至少有一个移动网站或APP;响应式Web设计移动网站成为图书馆当前最主流的移动服务平台;各类社交媒体在图书馆中被广泛使用,提升了用户的黏性;这些图书馆积极开拓新的移动服务功能,如APP下载链接、移动参考咨询、条形码扫描、位置导航、移动打印等。分析认为:美国城市图书馆正全力以赴打造新技术支持下的移动服务以满足当地社区民众对文献知识与信息的需求;与美国城市图书馆提供的移动服务相比,我国公共图书馆还需要在移动服务普及程度、移动网站和APP建设、社交媒体应用、移动服务功能拓展等方面进行加强。 展开更多
关键词 美国 城市图书馆 移动服务 调查 发展趋势
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基于社交媒体的网络虚假信息发布者特征实证分析 被引量:1
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作者 莫祖英 贺雅文 刘燕权 《郑州航空工业管理学院学报》 2022年第3期91-98,共8页
在新冠疫情重大突发事件中,相关主题的虚假信息在社交媒体平台上快速传播。发布与传播这些虚假信息的人是否具有一定的群体特征?其发布与分享是否存在一定的目的性?文章以Twitter社交媒体平台为例,选取其中COVID-19虚假信息主题,抓取相... 在新冠疫情重大突发事件中,相关主题的虚假信息在社交媒体平台上快速传播。发布与传播这些虚假信息的人是否具有一定的群体特征?其发布与分享是否存在一定的目的性?文章以Twitter社交媒体平台为例,选取其中COVID-19虚假信息主题,抓取相关的推文内容和发布者信息,分析发布者对虚假信息的态度及其群体偏好特征。研究发现,在发布者群体中,发布虚假信息或有目的地转发虚假信息,其群体转发的关键词集中趋势较强,主要集中在政治军事、国家感情和个人信仰等方面,而揭露虚假信息或无态度群体的关键词分布较为分散,该群体具有明显的医学知识、科学研究背景。这一研究结果有助于更好地了解虚假信息发布者的群体特征,为进一步研究虚假信息发布行为的动机、心理等提供线索;同时,有利于促进社交媒体平台更好地进行用户管理和内容管理。 展开更多
关键词 网络虚假信息 发布者群体特征 社交媒体
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“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析 被引量:23
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作者 李民 王颖纯 刘燕权 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第9期55-60,共6页
[目的 /意义]调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题,为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。[方法 /过程]通过对国内116所"211工程"院校进行网站访查和问卷调查,用定量分析与定性分析相结合等方法... [目的 /意义]调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题,为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。[方法 /过程]通过对国内116所"211工程"院校进行网站访查和问卷调查,用定量分析与定性分析相结合等方法,对调查结果进行归类、分类统计和对比分析。[结果 /结论]研究发现,受访高校图书馆均提供非个性化推荐服务,63%受访高校提供个性化推荐服务;推荐服务内容丰富、方式多样、形式各异,79%的高校积极寻求与其他平台的合作,拓宽推荐深度和广度。存在的问题包括:图书馆推荐系统个性化程度不高,过于依赖图书管理集成系统所附带的推荐功能,不够系统化、智慧化;推荐系统满意度有待提高,有相当多的用户担心推荐系统会泄露个人隐私。 展开更多
关键词 推荐系统 个性化推荐 智慧图书馆 推荐服务 知识服务
原文传递
基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究 被引量:18
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作者 莫祖英 侯征 刘燕权 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2021年第1期88-94,共7页
[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放... [目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。 展开更多
关键词 政府数据开放 数据质量问题 IPA分析
原文传递
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