大数据就意味着大智慧吗--兼论作为信息技术发展新方向的“绿色人工智能”

就目前情况而言,对于大数据技术运用的商业前景,溢美之词虽不绝于媒体,却罕有从信息技术哲学之高度做出对于该技术观念前提的批判性反思。实际上,大数据技术的运用必须以大数据的可获取性为现实条件,此可获取性只是当下历史机缘之恩赐而已,绝非人类社会运行之常态。而在这一前提缺失的情况下,大数据技术原有的利好面亦将迅速失效。基于此考量,我们倡导以所谓"绿色人工智能技术"作为大数据技术的替代者,以便通过对于信息处理平台自身"拟人性"的提高来降低其对于大数据的依赖,以期能最大限度地避免对公众隐私权的侵犯。而在此类新数据算法的设计过程中,德国心理学家吉仁泽提出的"节俭性理性"原则亦可成为相应的哲学指导。

儒家“正名”论的形式化初探

儒家的"正名论"其实不仅仅是一个政治哲学或道德哲学学说,而且也可以被改造为一个关于如何使得特定信念得到证成的知识论理论。该理论的要点,是将一个信念的被证成状态,转化为其主词部分与谓述部分中的规范性要素之间的"相即状态"。对于具有各种逻辑形式的信念(如包含否定词与高阶心理动词的信念)来说,对于它们的"证成"其实都能够按照上述模式进行处理——尽管有待证成的信念的结构越复杂,上述模式就会呈现出更为复杂的递归结构。比起西方主流的以命题为基本意义表征单位的"证成"论(特别是融贯论)来说,由上述办法所重构的"正名论"显然具有以词项逻辑为基底的新技术面相——而这一面相则能够更好地说明:为何在"正名论"所给出的框架中,"给出理由"的活动能够以更为有效的方式得到执行。

公钥可搜索加密及其在物联网环境下的应用研究进展

文章主要介绍了公钥可搜索加密及其在物联网环境下的应用研究进展.围绕物联网环境下公钥可搜索加密应用研究的功能需求这个核心,在细粒度的数据搜索、用户访问权限更新和数据可用性等三个方面对公钥可搜索加密关键性技术研究进行了归纳和总结.最后,对未来公钥可搜索加密在物联网环境中的应用研究新需求进行了讨论.

为何学习程序会被愚弄

围棋大战Alpha Go以比分4∶1战胜了李世乭,令人惊叹技术进展的程度。但另一方面,机器输的那盘棋引起了各种猜疑,连＂故意放水＂的阴谋论都出来了。也有了解机器学习的人在小声嘀咕：莫不是李世乭那＂神之一手＂正好是Alpha Go的对抗样本？这几年深度学习红得发紫,但并非无懈可击,＂对抗样本＂就是一个说不清的＂隐疾＂。深度学习最成功的应用之一就是图片识别,即能给出一张图片描绘的是什么。

人工智能的五大派

《赛先生》微信公众平台由3位国内外知名科学家饶毅、鲁白和谢宇在2014年7月发起，它讲述科学家的故事，介绍科普知识，也传递科学的态度，不仅是科学家们建言国家和社会的平台，也是一份颇具可读性的科学读物。《科技导报》从2015年第13期开始，与《赛先生》合作，每期选取1篇《赛先生》发布的高质量原创文章，与读者分享，“与科学同行”。