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二进制粒子群算法在人脸识别中的应用
被引量:
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1
作者
程国建
石彩云
朱凯
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1558-1562,共5页
把二进制粒子群优化算法(BPSO)应用到人脸识别中。对人脸图像进行二维离散余弦变换(DCT),获得人脸图像的特征向量,应用BPSO算法对得到的特征向量进行特征选择,得到最具代表性的人脸特征。与遗传算法(GA)相比,在选择的特征较少的情况下,B...
把二进制粒子群优化算法(BPSO)应用到人脸识别中。对人脸图像进行二维离散余弦变换(DCT),获得人脸图像的特征向量,应用BPSO算法对得到的特征向量进行特征选择,得到最具代表性的人脸特征。与遗传算法(GA)相比,在选择的特征较少的情况下,BPSO算法比遗传算法有更好的识别率。实验结果表明,BPSO算法应用到人脸识别中有较高的识别率,是一种非常有效的特征提取方法。
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关键词
人脸识别
二进制粒子群优化算法
离散余弦变换
遗传算法
特征提取
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职称材料
题名
二进制粒子群算法在人脸识别中的应用
被引量:
1
1
作者
程国建
石彩云
朱凯
机构
西安石油
大学
计算机
学院
美国太平洋大学工程与计算机科学系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1558-1562,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40872087)
文摘
把二进制粒子群优化算法(BPSO)应用到人脸识别中。对人脸图像进行二维离散余弦变换(DCT),获得人脸图像的特征向量,应用BPSO算法对得到的特征向量进行特征选择,得到最具代表性的人脸特征。与遗传算法(GA)相比,在选择的特征较少的情况下,BPSO算法比遗传算法有更好的识别率。实验结果表明,BPSO算法应用到人脸识别中有较高的识别率,是一种非常有效的特征提取方法。
关键词
人脸识别
二进制粒子群优化算法
离散余弦变换
遗传算法
特征提取
Keywords
human face recognition
binary particle swarm optimization algorithms
discrete cosine transform
genetic algo-rithms
feature selection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二进制粒子群算法在人脸识别中的应用
程国建
石彩云
朱凯
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
1
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