系统视角下的信息检索思考

信息检索自提出到现在,相关的理论不断丰富,发展空间不断增大,学科体系逐渐庞大。本文系统地阐述了信息检索的系列问题,包括信息检索的历史、相关的概念、信息检索的核心内容(包括信息检索模型、词权重算法、相似性算法及聚类算法)、信息检索途径与宏/微观信息的关系、基于语言学的信息检索、信息检索领域的研究前沿,以利于领域研究者更好地开展研究工作,促进信息检索的长足发展。

h指数的时序变化规律研究

h指数是评价科研人员学术水平、机构科研影响力、期刊学术影响力等的一个综合指标,也是一个非参数统计量。相比之前单一静态的h指数研究而言,研究其随时间变化的动态性更能体现相关对象的学术变化情况,更有预测意义。通过收集整理五个学科970位科研人员的逐年被引数据,并编程计算相应的逐年h指数,研究了动态h指数的一般规律。在分析已有研究的基础上,重点比较并应用逻辑斯蒂曲线模型和龚帕兹曲线模型对科研人员的成长演化过程建模。就所选数据而言,使用逻辑斯蒂曲线模型和龚帕兹曲线模型拟合的效果都很好,R 2值基本达到了0.90以上,且前者的拟合效果好于后者;通过学科差异性比较证实了逻辑斯蒂曲线更能体现h指数的发展演化本质;最后,从增长模型的变化特征细节比较,逻辑斯蒂曲线模型对动态h指数变化规律的拟合更科学。