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基于关联规则的耕地质量评价数据检错方法研究——以广州市为例
被引量:
6
1
作者
邱小倩
胡月明
+2 位作者
朱阿兴
郭玉彬
沈晓文
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期75-83,共9页
研究目的:从数据项之间关联关系的角度切入,探索一种新的耕地数据质量检错方法,以期更有效地提高耕地数据库的质量。研究方法:通过数据挖掘算法寻找耕地数据库中的关联关系,计算这些关联关系的发生频率,从中提取低频发生的关联关系作为...
研究目的:从数据项之间关联关系的角度切入,探索一种新的耕地数据质量检错方法,以期更有效地提高耕地数据库的质量。研究方法:通过数据挖掘算法寻找耕地数据库中的关联关系,计算这些关联关系的发生频率,从中提取低频发生的关联关系作为检测规则(关联规则),最后利用这些关联规则识别耕地数据库中的错误记录(包含或符合关联规则的耕地数据记录为错误记录)。研究结果:(1)该方法有能力识别耕地数据库中的错误,可以做到有效提高耕地参评数据库的正确性;(2)经计算,与耕地领域现有的传统数据检错方法相比,同等条件下该方法可将检错效率提高11倍,甚至更多;(3)该方法可以针对不同的数据库迅速挖掘关联规则,灵活地应对不同的耕地数据库和层出不穷的错误类型。研究结论:基于关联规则的耕地数据库质量检测方法高效、便捷,为耕地领域现有的数据检错方法开辟了一个新的角度和思路,可以在地学领域广泛应用。
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关键词
耕地数据质量检测
关联规则
数据挖掘
关联关系
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职称材料
题名
基于关联规则的耕地质量评价数据检错方法研究——以广州市为例
被引量:
6
1
作者
邱小倩
胡月明
朱阿兴
郭玉彬
沈晓文
机构
华南农业
大学
资源环境学院
华南自然资源科学技术研究院
广东省土地信息工程技术研究中心
自然资源部建设用地再开发重点实验室
广东省土地利用与整治重点实验室
美国威斯康星大学麦迪逊分校地理学系
华南农业
大学
数学与信息学院
出处
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期75-83,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFD1100103,2016YFC0501801)
青海省科技计划项目(2017-ZJ-730)
广州市科技计划项目(201804020034)。
文摘
研究目的:从数据项之间关联关系的角度切入,探索一种新的耕地数据质量检错方法,以期更有效地提高耕地数据库的质量。研究方法:通过数据挖掘算法寻找耕地数据库中的关联关系,计算这些关联关系的发生频率,从中提取低频发生的关联关系作为检测规则(关联规则),最后利用这些关联规则识别耕地数据库中的错误记录(包含或符合关联规则的耕地数据记录为错误记录)。研究结果:(1)该方法有能力识别耕地数据库中的错误,可以做到有效提高耕地参评数据库的正确性;(2)经计算,与耕地领域现有的传统数据检错方法相比,同等条件下该方法可将检错效率提高11倍,甚至更多;(3)该方法可以针对不同的数据库迅速挖掘关联规则,灵活地应对不同的耕地数据库和层出不穷的错误类型。研究结论:基于关联规则的耕地数据库质量检测方法高效、便捷,为耕地领域现有的数据检错方法开辟了一个新的角度和思路,可以在地学领域广泛应用。
关键词
耕地数据质量检测
关联规则
数据挖掘
关联关系
Keywords
data quality checking of cultivated land assessment index database
associated rule
data mining
associated relationship
分类号
F301.21 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联规则的耕地质量评价数据检错方法研究——以广州市为例
邱小倩
胡月明
朱阿兴
郭玉彬
沈晓文
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
6
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