机器学习被带到沟里了?——恶意软件可轻易逃脱检测(包括Gmail)

近年来机器学习越来越火,被很多人视为神器,指哪打哪,所向披靡,地球人已经不是对手了。很多安全领域的难题也用到机器学习技术来解决,比如垃圾邮件分类、僵尸号检测、恶意软件分类等。去年微软在Kaggle上赞助了一个Windows恶意软件分类比赛[1],冠军队赛前并没有任何恶意软件知识,仅凭基本的机器学习技能就赢得第一名,模型准确率接近100%。

关于未来智慧城市前景的思考

尼尔斯·波尔曾说：“预测总是非常困难，特别是对长远的未来预测难上加难。”2008年我曾发表一篇题为《当传感器与制动器网络覆盖世界》的文章，曾预言一个遍布传感器与制动器的世界即将实现。如今随着各种设备的普及，这个预言正在快速实现。五年后的今天，我想再做一次预言，而这一次是关于未来的智慧城市的。