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风电功率波动特性的概率分布研究
被引量:
179
1
作者
林卫星
文劲宇
+2 位作者
艾小猛
程时杰
李伟仁
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期38-46,20,共9页
波动性是风电功率的固有特性,如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析,发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布(flocation-scale)描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明:风电功率的min级分...
波动性是风电功率的固有特性,如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析,发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布(flocation-scale)描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明:风电功率的min级分量约占风电场装机容量的2%~5%:多个风电场输出叠加在一起后可以有效减小min级分量的比例:风机类型对风电波动特性的影响很小,而风电场当前风电出力则对风电波动特性几乎无影响。带移位因子与伸缩系数的t分布还适合于描述风电场相邻时间间隔平均功率变化的概率分布,时间间隔加长后,由于风速相关性减弱,相邻时段平均功率的波动特性增强。
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关键词
风电功率
风电波动
概率密度函数
带移位因子与伸缩系数的t分布
随机性
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职称材料
题名
风电功率波动特性的概率分布研究
被引量:
179
1
作者
林卫星
文劲宇
艾小猛
程时杰
李伟仁
机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技
大学
)
美国德克萨斯大学阿灵顿校区能源系统研究中心
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期38-46,20,共9页
基金
国家自然科学基金项目(50937002)
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219701)~~
文摘
波动性是风电功率的固有特性,如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析,发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布(flocation-scale)描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明:风电功率的min级分量约占风电场装机容量的2%~5%:多个风电场输出叠加在一起后可以有效减小min级分量的比例:风机类型对风电波动特性的影响很小,而风电场当前风电出力则对风电波动特性几乎无影响。带移位因子与伸缩系数的t分布还适合于描述风电场相邻时间间隔平均功率变化的概率分布,时间间隔加长后,由于风速相关性减弱,相邻时段平均功率的波动特性增强。
关键词
风电功率
风电波动
概率密度函数
带移位因子与伸缩系数的t分布
随机性
Keywords
wind power
wind power variation
probability density function
t location-scale distribution
probability
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风电功率波动特性的概率分布研究
林卫星
文劲宇
艾小猛
程时杰
李伟仁
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
179
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职称材料
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参考文献
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