机动化通勤中介作用下城市建成环境对居民身体健康的影响研究——以西安市为例

我国快速城市化进程致使城市规模迅速扩大,导致大城市居民机动化通勤日益普遍,而久坐不动的机动化通勤方式导致居民日常通勤活动量减少,对其身体健康产生了不利影响。研究组采用智能手机软件收集西安市居民通勤出行数据,以身体质量指数BMI表征居民身体健康水平,采用路径分析方法,通过构建一个以机动化通勤方式作为中介变量的理论框架来深入解析城市建成环境对居民身体健康的直接效应、间接效应和总效应。研究发现,职住地建成环境,包括用地混合度、建筑密度、人口密度、公交线路条数、附近是否有地铁站等,可通过小汽车驾驶员、电动车、通勤班车对BMI产生显著的间接影响,但不能通过小汽车乘客、公交车、地铁对BMI产生显著的间接影响;建成环境对BMI具有显著的直接影响,小汽车驾驶员中介作用下,居住地建成环境对BMI产生的直接影响大于工作地;各类机动化通勤方式中介作用下,职住地建成环境各变量的增加会导致BMI上升,但职住地人口密度、工作地与市中心的距离、附近有大专院校则相反。并据此提出可通过渐进式更新逐步推动职住地建成环境优化,进而提升居民健康,相应的政策建议包括优化城市用地布局和空间结构,促进工作地用地功能混合,以及建立良好的城市慢行系统。

基于慢行通勤的城市住区街道慢行空间规划策略——以西安市为例

城市住区街道慢行空间是居民日常工作、生活的重要载体,其空间质量可通过影响居民慢行通勤进而影响居民身体健康。该研究采用智能手机软件获取了286个样本的慢行通勤出行数据及其居住地附近街道空间数据,构建二元Logistic回归模型,在控制建成环境与社会经济属性的前提下,分析了住区街道慢行空间对居民慢行通勤方式的影响。研究发现,公共服务设施完善、绿化水平越高、连通性越好的慢行空间,越能促进居民步行出行;合适的机动车道宽度(21 m以内)对慢行行为有明显的促进作用。据此提出了相应的规划策略建议。

基于智能手机数据的城市建成环境对居民通勤方式选择的影响--以西安市为例

交通拥堵、小汽车依赖和环境问题已成为影响我国城市可持续发展的重要因素。采用智能手机软件获取西安市286名居民为期1周的通勤数据,并对其居住地、工作地附近建成环境数据进行收集,采用多项Logit回归模型探究传统建成环境“5D”要素与其他建成环境要素对6种通勤方式选择的影响。结果表明:(1)工作地人口密度、建筑密度、到市中心的距离、居住地人口密度、路网密度、公交线路条数、附近是否有大专院校及超市便利店在一定程度上会对西安市居民选择活动性通勤和公共交通通勤产生一定的影响;(2)工作地建成环境对于居民通勤方式的选择具有较大影响;(3)除传统“5D”要素外,附近是否有大专院校、社区便利店与部分通勤方式显著相关。此外,个人健康状况对通勤方式选择存在显著影响,肥胖人群更倾向于采用小汽车进行通勤,并据此提出了相应的规划与政策建议。