-
题名粗糙集理论与方法在地质研究中的应用
- 1
-
-
作者
郝春亮
孙雨
徐从富
张作衡
宋国玺
-
机构
美国科罗拉多大学丹佛校区计算机学院
核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室
浙江大学计算机科学与技术学院
中国地质科学院矿产资源研究所
-
出处
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期483-491,共9页
-
基金
中国地质科学院矿产资源研究所基本科研业务费项目(编号:K0805)资助
-
文摘
在地质研究工作中,经常遇到海量的数据需要处理。这些数据集合通常具有规模庞大、类型复杂、参数繁多、完整性差、先验信息多等特点。因此,地质数据集合分析一直是制约地质工作定量化研究的瓶颈。本文针对地质研究中数据集合的特点,结合粗糙集理论,提出一种适合地质研究领域泛用的地质数据分析和规则提取模型,并通过三个实例介绍应用该模型约简地质数据和提取规则的过程,分析其有效性和可信度。在本文最后,还对粗糙集理论在地质研究工作中的应用条件进行了讨论。
-
关键词
粗糙集
地质数据集合
地质研究应用
-
Keywords
knowledge discovery, rough set, infonnation system, geology implementation
-
分类号
TP3-0
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
P5
[天文地球—地质学]
-