宫颈癌相关肿瘤标记物的研究现状及应用前景

宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,发病率逐年上升,并有年轻化趋势。绝大多数宫颈癌的发生发展都有较长的癌前病变阶段,但由于受到各种检测方法和经济条件的限制,多数患者发现时已为中晚期,导致病死率很高,在发展中国家尤其突出。近年研究发现,宫颈癌及癌前病变组织中存在表达异常的生物学标记物,并与前驱病变级别和肿瘤是否发生转移相关。本文较全面地综述了与宫颈癌相关的分子标记物及其在宫颈癌筛查、分类和诊断中的潜在作用,将为宫颈癌的早期诊断和预后评估提供新的思路。

长链非编码RNA与宫颈癌的相关性研究进展

宫颈癌的发病率和死亡率均位于女性肿瘤的第二位,早期诊断与治疗是降低其死亡率的有效途径。长链非编码RNA(long non-coding RNA,lnc RNA)是一类长度大于200 nt且缺乏编码蛋白能力的RNA,其通过多种途径参与基因的表达调控,在个体正常发育和疾病发生中起着重要作用。越来越多的研究表明lnc RNA与肿瘤的发生、发展密切相关。本文将对lnc RNAs在宫颈癌中的作用及其分子机制进行综述。

肿瘤基因图集(TCGA)中恶性胶质瘤数据的挖掘

本文以非肿瘤样本为参照物,采用甲基化数据的距离相关性将病人分成两类,并分析和比较这两类病人,得到了一些潜在有意义的结论。

基于项权值变化和SCCI框架的加权正负关联规则挖掘

给出项权值变化的数据模型形式化表示,构建新的加权项集剪枝策略及其模式评价框架SCCI(supportconfidence-correlation-interest),提出基于项权值变化和SCCI评价框架的加权正负关联规则挖掘算法.该算法考虑了项权值变化的数据特点,采用新的剪枝方法和评价框架,通过项集权值简单计算和比较,挖掘有效的加权正负关联规则.实验结果表明,该算法能够有效地减少候选项集数量和挖掘时间,挖掘出有趣的关联模式,避免无效模式出现,挖掘效率高于相比较的现有算法,解决了项权值变化的加权负模式挖掘问题.

miR-375与2型糖尿病

miR-375是一类特异性高表达于胰腺组织的非编码小RNA.研究表明,miR-375直接调控多种胰岛组织中特异性转录因子的表达,参与调控多种基因及信号转导通路,影响糖、脂代谢,在2型糖尿病的发生、发展中起一定作用.miR-375对胰岛β细胞分化、胰岛素分泌及糖、脂代谢的调控作用可能为2型糖尿病的早期干预和治疗提供新方向.