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大数据背景下中国超大城市基层治理现代化的话语体系研究
被引量:
2
1
作者
唐晓彬
崔茂生
雷诺
《统计与信息论坛》
北大核心
2023年第11期105-117,共13页
在新时代背景下,推动基层治理体系和治理能力现代化对于城市的发展具有重要意义。以中国七个超大城市地方政府公告为样本,采用改进后的主题网络提取模型,提炼得到超大城市基层治理话语体系网络中的主题,进而从宏观层面对中国超大城市基...
在新时代背景下,推动基层治理体系和治理能力现代化对于城市的发展具有重要意义。以中国七个超大城市地方政府公告为样本,采用改进后的主题网络提取模型,提炼得到超大城市基层治理话语体系网络中的主题,进而从宏观层面对中国超大城市基层治理基本理念和政策实践逻辑进行归纳总结。进一步地,对各超大城市基层治理理念的内在关联进行分析。研究结果表明,超大城市在基层治理话语体系的治理导向上各有特色,但许多城市也具有共同的治理导向。各超大城市的基层治理理念基本契合了实现新发展阶段城市基层治理空间正义的三个政策实践逻辑:“人民性”的政治逻辑、“城市性”的治理逻辑和“个体性”的技术逻辑,但对于“个体性”技术逻辑的实践仍有待进一步加强。超大城市基层治理话语体系中的各个主题并非孤立,而是与其他主题存在内在联系。超大城市治理是一项复杂的系统性工程,不同治理理念之间相互交织、紧密相依。应充分运用系统观念和系统思维,秉持系统治理、法治治理、协同治理、智慧治理等多种治理理念,提升城市可持续发展能力,构建平安和谐社会,实现城市的共建、共治和共享,让城市成为人民群众安居乐业的美好家园。
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关键词
大数据
超大城市
基层治理
现代化
话语体系
空间正义理论
主题网络提取模型
下载PDF
职称材料
大语言模型发展综述
2
作者
闫啸彤
唐晓彬
+1 位作者
沈童
雷诺
《统计学报》
2024年第4期13-18,共6页
在分析大语言模型特征的基础上,阐述了大语言模型的技术进展与应用领域,认为大语言模型在模型设计、数据结构、预训练和微调方面进步显著,展示了卓越的语言生成、知识运用和复杂逻辑推理等特性,这些特性使其在构建专业模型、提升知识整...
在分析大语言模型特征的基础上,阐述了大语言模型的技术进展与应用领域,认为大语言模型在模型设计、数据结构、预训练和微调方面进步显著,展示了卓越的语言生成、知识运用和复杂逻辑推理等特性,这些特性使其在构建专业模型、提升知识整合和梳理水平、数据挖掘和分析、智能设计与操作领域展现出极大的应用潜力和实用价值。然而,目前模型在可解释性、安全性、真实性及训练成本等方面仍存在诸多挑战。随着算法和结构的优化,模型将实现更高效、更精确的训练,文本学习与生成性能将进一步增强,应用范围将拓展到多模态领域,实现多种类型数据的综合理解与处理。
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关键词
大语言模型
语言生成
知识运用
复杂逻辑推理
数据挖掘
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职称材料
题名
大数据背景下中国超大城市基层治理现代化的话语体系研究
被引量:
2
1
作者
唐晓彬
崔茂生
雷诺
机构
对外经济贸易
大学
统计学院
美国纽约大学数据科学系
出处
《统计与信息论坛》
北大核心
2023年第11期105-117,共13页
基金
国家社会科学基金重点项目“大数据背景下新时代超大城市治理体系与治理能力现代化的统计研究”(21ATJ001)。
文摘
在新时代背景下,推动基层治理体系和治理能力现代化对于城市的发展具有重要意义。以中国七个超大城市地方政府公告为样本,采用改进后的主题网络提取模型,提炼得到超大城市基层治理话语体系网络中的主题,进而从宏观层面对中国超大城市基层治理基本理念和政策实践逻辑进行归纳总结。进一步地,对各超大城市基层治理理念的内在关联进行分析。研究结果表明,超大城市在基层治理话语体系的治理导向上各有特色,但许多城市也具有共同的治理导向。各超大城市的基层治理理念基本契合了实现新发展阶段城市基层治理空间正义的三个政策实践逻辑:“人民性”的政治逻辑、“城市性”的治理逻辑和“个体性”的技术逻辑,但对于“个体性”技术逻辑的实践仍有待进一步加强。超大城市基层治理话语体系中的各个主题并非孤立,而是与其他主题存在内在联系。超大城市治理是一项复杂的系统性工程,不同治理理念之间相互交织、紧密相依。应充分运用系统观念和系统思维,秉持系统治理、法治治理、协同治理、智慧治理等多种治理理念,提升城市可持续发展能力,构建平安和谐社会,实现城市的共建、共治和共享,让城市成为人民群众安居乐业的美好家园。
关键词
大数据
超大城市
基层治理
现代化
话语体系
空间正义理论
主题网络提取模型
Keywords
big data
mega cities
grassroots governance
modernization
discourse system
spatial justice theory
the modified theme network extraction model
分类号
F293.1 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
大语言模型发展综述
2
作者
闫啸彤
唐晓彬
沈童
雷诺
机构
对外经济贸易
大学
统计学院
美国纽约大学数据科学系
出处
《统计学报》
2024年第4期13-18,共6页
基金
国家社会科学基金重点项目(21ATJ001)。
文摘
在分析大语言模型特征的基础上,阐述了大语言模型的技术进展与应用领域,认为大语言模型在模型设计、数据结构、预训练和微调方面进步显著,展示了卓越的语言生成、知识运用和复杂逻辑推理等特性,这些特性使其在构建专业模型、提升知识整合和梳理水平、数据挖掘和分析、智能设计与操作领域展现出极大的应用潜力和实用价值。然而,目前模型在可解释性、安全性、真实性及训练成本等方面仍存在诸多挑战。随着算法和结构的优化,模型将实现更高效、更精确的训练,文本学习与生成性能将进一步增强,应用范围将拓展到多模态领域,实现多种类型数据的综合理解与处理。
关键词
大语言模型
语言生成
知识运用
复杂逻辑推理
数据挖掘
Keywords
large language models
language generation
knowledge application
complex logical reasoning
data mining
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
大数据背景下中国超大城市基层治理现代化的话语体系研究
唐晓彬
崔茂生
雷诺
《统计与信息论坛》
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
大语言模型发展综述
闫啸彤
唐晓彬
沈童
雷诺
《统计学报》
2024
0
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职称材料
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