扇形束重建图像的一簇新算法(英)

本文提出重建扇形束（fan－beam）图像的一簇新的混合算法。这簇新方法使得重建扇形束图像既不产生偏差，又可改进扇形束图像中的噪声性质。同时，通过理论分析和计算机数字模拟，证明此新方法不仅运算速度快欲常用方法，并且具有比常用的扇形束渺滤波反投影的算法更为优越的数学和统计特性。

时间聚类分析功能MRI对癫痫病灶定位的初步研究

目的 探讨癫痫病灶的定位方法。方法对12例颅内有明确局灶性病变的癫痫患者行静息状态下的功能MR成像（fMRI）。采用时间聚类分析（TCA）软件程序实现TCA算法，并对fMRI数据进行分析，经统计分析后得到脑解剖-功能融合图像，观察病变区有无激活反应，并对TCA反应聚类时间曲线与统计参数图（SPM）头部运动曲线进行比较。结果观察脑解剖-功能融合图像发现，12例中8例在病变区有激活反应，4例未发现明显病灶区激活反应。病灶区无论有无激活反应，反应幅度较大的TCA反应聚类时间点和头部运动曲线之间有一定的对应关系。结论TCA作为一种探索性数据驱动方法，一定程度上可以对癫痫的发作间期痫样放电活动进行检测和定位，但其结果会受到头部运动的影响，分析时需考虑到生理、病理及运动等多种因素。