前列腺癌调强放疗计划等效均匀剂量法优化研究

目的评价等效均匀剂量（EUD）优化法在前列腺癌调强放疗计划优化中的应用价值。方法随机抽取10例已接受调强放疗的前列腺癌病例，其治疗计划均基于剂量一体积（DV）优化法得到。将直肠、膀胱、小肠的约束条件改为EUD约束，其他优化条件不变。比较新旧治疗计划的剂量学差异并行配对t检验。结果EUD优化比DV优化对靶区的适形度好（1．00±0．04：0．94±0．04，t=3．80，P=0．04），对危及器官降低了直肠D53（24．4±2．7：25．5±2．6，t=一3．82，P=0．004）、D30（34．1±4．3：39．1±2．1，t=一3．80，P=0．004）、Dl。。3（51．4±1．0：51．8±0．9，t=一2．42，P=0．039）和膀胱V10（92．2±6．2：99．4±1．1，t=一4．28，P：0．002）、V20（70．7±5．7：78．7±6．3，t=一3．10，P=0．013），以及小肠V100（62．2±30．2：74．7±30．0，t=一4．18，P=0．002）、V20（34．3±26．3：46．5±30．9，t=一5．46，P=0．000）、V30（17．1±17．0：25．1±22．6，t=一3．52，P=0．007）、V40（10．6±11．5：15．6±16．1，t=一2．64，P=0．030）。结论EUD优化对靶区适形度好，并能有效降低直肠、膀胱及小肠受照剂量。

调强放疗计划多目标优化算法比较研究

目的探讨多目标优化（MCO）算法在调强放疗计划优化中的应用。方法随机抽取已接受治疗的10例前列腺癌和10例肺癌患者的调强治疗计划，这些计划都是基于直接子野优化算法进行优化的。在射野方向等设置条件不变前提下，改用MCO算法重新优化治疗计划。比较两种优化算法得到的剂量体积直方图参数、计划优化时间和机器跳数，并行配对t检验。结果两种优化算法得到的调强计划均满足临床要求。与DMPO算法相比，在靶区剂量分布无差别下MCO算法使得前列腺癌计划中的直肠、膀胱及小肠受量均有不同程度降低，计划优化时间减少58％，机器跳数平均增加32％；在肺癌计划中肺、心脏和脊髓受量均有不同程度降低，计划优化时间减少59％，机器跳数平均增加11％。结论与DMPO算法相比，MCO算法可显著降低危及器官受照剂量、缩短计划优化时间。