基于K S检验的智能故障诊断方法研究

提出了一种利用KS检验对机械故障进行分类的新方法。通过仿真试验和齿轮故障诊断,说明该方法在数据样本含有一定噪声时也能正确判断故障。在利用少量轴承时域故障数据样本建立多故障分类系统后,仅仅需要极短时间就能准确分类多种故障。结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,完全可以满足智能故障诊断的要求。