经济试验中的社交网络调整自适应随机化方法

伴随网络时代发展,个体间关系逐渐被纳入研究视角,基于社交网络的经济试验广泛开展。传统的随机化方法面临两大挑战:其一,参与试验的受试者间不再满足个体处理稳定性假设,若忽略网络干扰作用可能会导致估计偏差;其二,出于经济因素考虑,研究者希望在试验过程中分配更多受试者到优效干预组。针对上述问题,本文提出社交网络调整自适应随机化方法,该方法将响应变量自适应随机化方法与网络干扰作用平衡相结合,保证干预效果估计并将更多节点分配到优效干预组。模拟分析与实证研究均表明本文研究方法具有综合优势,是网络时代中进行经济试验的必要工具。