创意产业及其地方性

本文致力研究创意产业集群与城市政策和效益之间的互动。研究的创意产业行业包括软件、多媒体、电子游戏、时装设计、出版、研究与开发。经验调查研究以多个城市的情况作为基础,这些城市包括美国的波士顿、旧金山、圣迭亚戈、西雅图、奥斯丁、华盛顿特区、爱尔兰的都柏林、东京和印度的班加罗尔。本文关键的研究问题是:什么类型的城市是富有创意的?什么区位因素是必不可少的?创意城市共同采取的政策措施有哪些?文章首先总结了影响地方特定创意产业集群的因素和政策措施;接着深入剖析两个成功的创意城市——波士顿和圣迭亚戈的案例,随后讨论城市各自的某些特征是否使得它们更适合发展某一特定的创意产业。

内部驱动项目:保护区外生物多样性保护的潜在方案

在发展中国家由当地社区自已构想并实施的项目(内部驱动项目=IMPs)可以满足社区自身生存和创收的需求。由于外部驱动项目所关注的主要是生物保护,因此与它相比,内部驱动项目更具备可持续性。本文讨论了内部驱动发展项目是否能产生资源保护收益,以及是否能为保护区外的自然保护提供一种低成本可持续发展的途径。在本研究中IMPs通过自然保护和开发机构的文件进行鉴别。本文还评估了项目活动对土壤、水、生物多样性保护和空气质量的潜在收益,结果表明对农业土壤、水体的保护是内部驱动项目普遍的、并得到公认的收益。生物多样性保护收益确实存在,但其收益有时并不为项目的实施者所认识,这些收益只是其它一些行动产生的副产品。内部驱动项目不仅可以直接保护农业土壤、水资源和基因资源,而且还可通过减少非农影响对生物多样性进行间接保护。

透过能量镜头帮助学生更完整地观察能量在各种观察中的角色

能量，大概可算是跨学科概念的典范了，因为我们在科学的每一个分支上都要用到它，而且它在日常生活中也发挥着重要作用。科学家和工程师能识别自然现象或人工设备中的能量的形式和流动，从而使现象或设备可控；而普通人则常常根据食物所含的卡路里（能量的单位之一）决定吃什么。

成长曲线模型原理及其应用

随着科学技术的进步,人们收集数据的能力越来越强,过去认为费时费工的前瞻性研究设计在当今医学及社会科学领域研究中应用越来越广泛。应用前瞻性研究设计产生的纵向数据有助于找到因果关系,深化对研究对象的理解,提高模型的预测能力。但由于不满足经典回归模型所必需的一些必要前提条件,在应用这类方法分析纵向数据时面临一定的挑战。因此,针对纵向数据的新的统计方法得以发展,其中常用方法之一是成长曲线模型,尽管数学方程较复杂,但是掌握了基本原理后再使用主流统计软件包,在实际研究中应用这种方法并不困难。本文简要介绍了成长曲线模型的由来、纵向数据储存的格式、模型构建以及参数估计方法。同时,本文以美国青少年体重指数变化及其影响因素为实例,详解了建模的过程,重点阐述了模型参数的解释,以帮助读者快速掌握成长曲线模型的基本应用,为后续深入学习成长曲线模型以及提高纵向数据的分析能力奠定基础。