基于SVM的不同故障程度下冷水机组故障诊断

冷水机组是一个高度非线性的复杂系统,其系统故障会导致系统的运行偏离正常状态,不仅会造成工作空间空气质量的下降,更会造成机组能耗的增加。在选取RP-1043实验数据中的一组正常数据之后,又选取了其中七组故障数据,建立了训练数据。通过支持向量机(SVM)方法进行分类,以测试其对于冷水机组故障诊断的性能,并采用正确率(correct rate,CP)、命中率(hit rate,HR)、虚警率(false alarm rate,FAR)三个指标来评价模型的分类性能。同时引入四种不同程度故障,分析SVM方法随着故障程度变化的分类准确率变化。

热泵热水系统中水平平直波纹板式冷凝器性能研究

针对板式冷凝器,建立了稳态分布参数数学模型,编写了模拟计算程序,对比模拟计算值与文献的实验值,具有较好的一致性。基于此模型模拟了板式冷凝器中R134a制冷剂以及冷却水的温度沿板长的变化情况,根据模型计算结果,分析了板式冷凝器的换热特性。从计算可知两相区换热量约占总换热量的75%,增大两相区长度有助于提高换热效率。制冷剂质量流量变化对换热量影响较大,流量增大2.76%时候换热量提升约为3.45%,但是增加的趋势逐渐减小;同时对制冷剂出口温度影响较大,流量增大9.37%时制冷剂出口温度上升了4℃。为热泵热水系统中板式换热器的优化设计和系统仿真提供了一定指导。