基于(稀疏)偏最小二乘的老挝电力消费研究

为探讨老挝电力消费的影响因素,建立了偏最小二乘回归和稀疏偏最小二乘回归模型.首先用偏最小二乘从原始数据中提取最具解释能力的主成分,处理强相关电力数据;然后在此法基础上加入惩罚项,即用稀疏偏最小二乘筛选出重要变量和删除冗余信息;最后比较几种常见的方法的预测精度.研究结果表明:偏最小二乘较之常规的最小二乘回归等方法具有更高的预测精度,老挝国内生产总值、人口等因素对电力消费影响较大.