基于SVR的城市燃气管道泄漏定位研究

为解决城市燃气管道泄漏定位问题,提出将支持向量机回归(SVR)应用于实验室的管道系统泄漏定位研究中,用一种改进网格搜索法优化SVR参数,建立定位模型对管道泄漏进行定位,将该定位模型与BP神经网络和传统SVR定位模型进行比较。用粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)和常规网格算法优化SVR参数来与改进网格算法比较泄漏定位结果。研究结果表明:用改进网格搜索法参数优化后的SVR能够迅速定位泄漏点,定位精度达到94.03%,其精度和稳定性优于其他方法。