大学生沟通能力对信息素养的影响研究——以聊城大学计算机学院为例

大学生信息素养作为就业能力的重要因素已经引起了各个高校的重视,但是如何提高大学生的信息素养是学校要认真对待的问题。研究提出沟通能力影响信息素养的假设,对聊城大学计算机学院学生进行了问卷调查后,结果显示大学生沟通能力中的调整能力和传达能力对信息素养的提高有显著的影响。

微课设计及其在计算机网络个性化教学中的应用

探讨微课开发设计流程、微课的选题、微课教学设计原则、评判标准等内容,阐述如何将上述方案应用到计算机网络微课建设上,并提出计算机网络微课建设的个性化教学方案。

计算机总线实验的设计及实现

文章主要探讨计算机总线实验在计算机组成原理课程中的作用以及总线实验内容的选择与实验步骤,提供了用软件仿真方式进行计算机总线实验设计的具体过程、实验故障分析与定位的技巧以及竞争——冒险现象的分析与解决方法。

计算机专业实验教学改革研究与探索

针对计算机专业教学中,实验得不到应有的重视,忽视了实践性、创新性能力的训练,导致学生的社会适应性差的问题,文章提出计算机专业实验教学改革的基本思路、实验教学体系建设的模式等方面的措施与规划,进而对于提升专业教学质量,以实现与社会人才需求的对接,提升老师和学生的创新创业意识和能力,力求培养出学以致用和具有竞争力的专业人才。

高校成人教育计算机类专业课程设置研究

课程设置是专业人才培养中重要的环节,直接影响人才培养目标的实现和人才培养的质量。很多高校成人教育计算机类专业的课程设置完全照搬普通高等教育相关专业,忽略了成人教育的教育特点和成人学生的学习特点,没有达到培养技能型和应用型人才的培养目标。设置课程时应充分考虑学生的学习需求、学习能力、学习形式、专业特点和培养目标。

基于思维导图的《计算机网络》课堂教学研究

基于思维导图教学工具,构建了基于思维导图的课前预习-基于思维导图的课堂教学-基于思维导图的课后复习教学模式。主要内容涉及课前预习思维导图的绘制、课堂教学过程设计、课后复习方式设计、基于思维导图的学习过程评价。本教学方式在教学过程中充分发挥学生的主体地位,取得了较好的教学效果。

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.

高校计算机类专业数据库课程实验教学研究

针对高校计算机类专业数据库课程实验教学中存在的问题,提出从实验教学内容、教学模式、教学方法和考核评价机制四个方面开展实验教学改革。实验教学内容可设置基础性、设计性和综合性实验项目,教师可采用案例式教学、课上课下实验相结合和实验课程小组等多种教学模式,使用线上线下教学相结合和互动式教学多种实验教学方法。同时,围绕数据库课程构建课程师资群,加强数据库课程和相关计算机类课程之间的资源共享和师资共用。

基于本体和上下文感知的主动式计算机犯罪取证模型设计研究

事后被动的取证已经无法满足计算机犯罪取证的要求,文章针对计算机取证模型实现的关键技术进行研究,融合了蜜罐、入侵检测、上下文感知信息、Ontology等技术,有效地进行事前主动获取取证数据。文章提出了基于Ontology和上下文感知的动态取证模型,应用实例表明模型提高了对攻击源定位的追踪的准确性和实时性。

一种新的并行计算机网络模型及其路由算法

为了提高并行计算机的通信效率,基于Petersen图提出了一种新的网络结构-GP(n,k)网络.该结构继承了Petersen图简单的拓扑结构,同时具有良好的可扩展性.主要研究了其中一类GP(n,k)网络即GP(i2,i)的拓扑性质,给出了它优于2-Dtorus的直径.最后设计出GP(i2,i)的单播及多播路由算法.

“互联网+”背景下计算机电子技术基础课程教学改革

针对计算机电子技术基础课程教学中,传统教学模式和方法中存在的漏洞,忽视了学生实践性、创新性能力的训练,不符合新工科背景下高素质人才培养需求的问题。文章提出“互联网+”背景下该课程教学改革的基本思路,并针对两方面的问题设计了具体的改革方案,进而对于提升课程教学质量,提高学生的学习、创新、实践和合作能力,以实现与社会人才需求的对接,力求培养出具有竞争力的专业应用型人才。

普通高校成人教育计算机专业课程设置的现状及改革

普通高校成人教育计算机专业应该充分利用高校资源,走在成人教育的前列。但是目前在高校里成人教育的计算机专业在课程设置上存在着很多的问题,如何解决这些问题已经迫在眉睫。本文在普通高校成人教育计算机专业的课程设置上提出了几点改革,普通高校成人教育的计算机专业必须区别与普通教育,体现出成人教育重于实践的特点,不能等同与普通教育。不能把成人高等教育当作普通教育的附庸。

基于P2P计算的教育资源库共享系统研究

E-learning的有效实施需要将现有异构教育资源库进行集成,提供一个大规模的资源共享平台。深入分析了e-learning对资源共享的目标和教育资源库管理系统的发展趋势,介绍了P2P计算的分类和JXTA开发平台的技术优势。在此基础上,设计了一种混合P2P结构的教育资源库共享系统,给出了基于JXTA平台的系统体系结构与实现方案,详述了利用XML元数据与本体实现数据库与文件资源发布的机制及支持元数据搜索的查询算法。应用P2P技术和本体解决了分布式异构性教育资源的共享问题。

一维下料问题中提高计算效率方法的研究

讨论一维下料问题,对原有的基于顺序价值修正的启发式算法进行改进。每次使用动态规划算法求解当前最优排样方式的背包问题,保存多个价值最优的排样方式提供给SHP算法选择,修改对应的回退算法,提高算法的计算效率。综合考虑材料利用率和可重复次数,优先选择有利于后面排样方式生成的排样方式。在记录下的大量较优结果中,最终选取满足需要的排样方案进行使用。在计算过程中,结合多线程技术,进一步提高计算效率。实验结果表明,改进后的算法能够有效地提高材料利用率,简化切割方式,在计算时间上优势明显。

解决移动计算位置管理问题的差分进化算法

提出了一种解决位置管理问题的差分进化算法,给出了一种将采用浮点编码的种群个体映射为问题解的方法、基于问题特性的种群初始化启发式方法,以及早熟收敛问题的解决策略。基于随机生成的数据对算法进行了模拟实验,将该算法的结果与遗传算法、禁忌搜索算法及蚁群算法进行了对比。

同构计算环境中DAG任务图的调度算法

在并行多处理机系统中,任务调度算法是保证整个系统性能的关键。通常用有向无环图(DAG)表示任务间的依赖关系。将粒子群算法应用于组合优化领域,构造了求解任务调度问题的离散粒子群算法。算法采用基于分组的思想对粒子进行直接编码,借鉴遗传算法的思想,将粒子个体最优及全局最优解分别采用交叉操作作用到当前粒子位置上,使粒子不断向最优位置逼近;同时在每次迭代过程中引入变异操作以提高粒子群体多样性。实验结果表明,算法在不同规模的任务调度问题中均取得了良好的效果。

改进的本体语义相似度计算方法

概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。通过分析两种传统的语义相似度计算方法,对它们存在的问题进行改进,提出了一种综合的基于本体的概念语义相似度计算方法。该方法结合本体的DAG网状结构特征和语义距离计算中的多种语义影响因素,充分利用本体中概念的语义来计算概念间的语义相似度。实验结果比较合理,验证了该方法的有效性。

基于计算实验的制造商外包策略分析

从消费者效用出发,采用Multi-Agent的思想,建立了由消费者、制造商和供应商组成的供应链网络。通过构建计算实验模型,研究了消费者在具有不同偏好的情况下,制造商的外包策略。结果表明制造商应该针对不同的消费人群采取不同的生产策略。当消费者对商品质量的价值评价较高时,制造商应该自己生产高质量产品并以高价销售;反之,制造商应该外包产品。当消费者群体的差异化程度较大时,制造商应该将产品外包并以较高的价格销售;反之,制造商应该自己生产并制定较低的销售价格。

一种基于本体的概念语义相似度计算研究

概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。通过分析两种传统的语义相似度计算方法,对它们存在的问题进行改进,提出了一种综合的基于本体的概念语义相似度计算方法。该方法结合本体网络特征和语义距离计算中的多种语义影响因素,充分利用本体中概念的语义信息计算概念间的语义相似度。实验结果比较合理,验证了该方法的有效性。

基于MATLAB图像分维数的计算

利用MATLAB的图像处理和数值计算功能,通过编写MATLAB程序计算Sierpinski垫圈图形分形维数,结果表明该方法是准确的、合理的.通过对锦屏二级水电站深埋长大引水隧洞围岩破坏微观图像(SEM图像)进行处理,计算出图像的分形维数.