基于多分类-关联规则的数据流分类算法

提出一种基于多分类-关联规则的数据流分类算法——SCMAR,通过改进CMAR算法中FP-tree的建立过程,使FP-tree的时间和空间效率得到提高。利用Hoeffding边界使算法能挖掘并维护数据流中所有的频繁规则,用CR-tree存放挖掘出的规则,为每条规则存放统计信息,使分类时能够对各个规则进行评价,选择适当的规则进行分类。理论分析和实验表明,该算法是有效可行的。