基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究

以山东省拔节初期至抽穗末期小麦为研究对象,利用高光谱分析技术及Excel、DPS统计分析软件分析了32组光谱数据与小麦株高的相关性,以期探索利用MOD IS数据估算小麦株高的方法。结果表明,光谱反射率与株高在红光b1、短近红外b2、蓝光b3、绿光b4及长近红外b7共5个波段的相关性达到了极显著水平,其中,可见光b1、b3、b4及长近红外b7与株高负相关,短近红外b2与株高正相关,用红光b1、短近红外b2建立的b2/b1、b2-b1、(b2-b1)/(b2+b1)3个植被指数,与小麦株高均呈极显著正相关关系,长近红外b7反射率与小麦株高相关度最高,相关系数为-0.871。分别用反射率、植被指数建立8个估算模型,相对误差最高仅为13.7%,模型的准确度较高,因此可以利用MOD IS数据进行小麦株高估算。