期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
YKL-40与HE4联合ROMA指数鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断价值
被引量:
5
1
作者
岳瑞芹
廖伟
周新玲
《川北医学院学报》
CAS
2023年第2期187-189,194,共4页
目的:探讨血清人类软骨糖蛋白39(YKL-40)、附睾蛋白4(HE4)、卵巢癌风险预测指数(ROMA)诊断卵巢肿瘤良恶性的临床价值。方法:100例卵巢癌患者设为恶性组,100例卵巢良性肿瘤患者设为良性组;检测并对比两组患者的血清YKL-40、HE4水平、ROM...
目的:探讨血清人类软骨糖蛋白39(YKL-40)、附睾蛋白4(HE4)、卵巢癌风险预测指数(ROMA)诊断卵巢肿瘤良恶性的临床价值。方法:100例卵巢癌患者设为恶性组,100例卵巢良性肿瘤患者设为良性组;检测并对比两组患者的血清YKL-40、HE4水平、ROMA指数;分析不同病理学分期(FIGO)的卵巢癌患者YKL-40、HE4、ROMA指数差异,并以病理学结果作为判断金标准计算各项指标单独或联合应用鉴别诊断卵巢癌良恶性的价值。结果:恶性组患者的YKL-40、HE4、ROMA指数均高于良性组(P<0.05);Ⅰ期和Ⅱ期(FIGO分期)的卵巢癌患者的YKL-40、HE4、ROMA指数均低于Ⅲ期和Ⅳ期(FIGO分期)(P<0.05);YKL-40、HE4、ROMA指数诊断卵巢癌与卵巢良性疾病的灵敏度分别为42.00%、47.00%、66.00%,特异度分别为93.00%、83.00%、77.00%;YKL-40+HE4+ROMA指数三者联合诊断卵巢癌与卵巢良性疾病的灵敏度为89.00%,特异度为86.00%。结论:YKL-40、HE4、ROMA指数三者联合诊断卵巢癌与卵巢良性疾病的灵敏度高于三者单独检测,具有较高的临床价值。
展开更多
关键词
卵巢肿瘤
人类软骨糖蛋白39
附睾蛋白4
风险预测指数
诊断
良恶性
下载PDF
职称材料
题名
YKL-40与HE4联合ROMA指数鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断价值
被引量:
5
1
作者
岳瑞芹
廖伟
周新玲
机构
聊城市第二人民医院·山东第一医科大学附属聊城二院妇科
出处
《川北医学院学报》
CAS
2023年第2期187-189,194,共4页
基金
山东省医药卫生科技发展计划面上项目(2015WS0407)。
文摘
目的:探讨血清人类软骨糖蛋白39(YKL-40)、附睾蛋白4(HE4)、卵巢癌风险预测指数(ROMA)诊断卵巢肿瘤良恶性的临床价值。方法:100例卵巢癌患者设为恶性组,100例卵巢良性肿瘤患者设为良性组;检测并对比两组患者的血清YKL-40、HE4水平、ROMA指数;分析不同病理学分期(FIGO)的卵巢癌患者YKL-40、HE4、ROMA指数差异,并以病理学结果作为判断金标准计算各项指标单独或联合应用鉴别诊断卵巢癌良恶性的价值。结果:恶性组患者的YKL-40、HE4、ROMA指数均高于良性组(P<0.05);Ⅰ期和Ⅱ期(FIGO分期)的卵巢癌患者的YKL-40、HE4、ROMA指数均低于Ⅲ期和Ⅳ期(FIGO分期)(P<0.05);YKL-40、HE4、ROMA指数诊断卵巢癌与卵巢良性疾病的灵敏度分别为42.00%、47.00%、66.00%,特异度分别为93.00%、83.00%、77.00%;YKL-40+HE4+ROMA指数三者联合诊断卵巢癌与卵巢良性疾病的灵敏度为89.00%,特异度为86.00%。结论:YKL-40、HE4、ROMA指数三者联合诊断卵巢癌与卵巢良性疾病的灵敏度高于三者单独检测,具有较高的临床价值。
关键词
卵巢肿瘤
人类软骨糖蛋白39
附睾蛋白4
风险预测指数
诊断
良恶性
Keywords
Ovariantomor
Human cartilage glycoprotein 39
Epididymis protein 4
Ovarian cancer risk prediction index
Diagnosis
Benign and malignant
分类号
R737.31 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
YKL-40与HE4联合ROMA指数鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断价值
岳瑞芹
廖伟
周新玲
《川北医学院学报》
CAS
2023
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部