联合作战教学演训数据治理基础问题研究

针对当前院校基于信息系统的联合作战教学演训数据可用性不高、数据共享和数据服务能力薄弱、数据效能释放受制约等问题,从顶层设计的角度开展了联合作战教学演训数据治理基础问题研究,提出了联合作战教学演训数据治理的概念,深入分析了联合作战教学演训数据现状,并根据院校实际,构建了联合作战教学演训数据治理模型,为联合作战教学演训数据治理活动提供了逻辑结构与行动方针,初步设计了联合作战教学演训数据治理平台,为联合作战教学演训数据治理活动提供了可靠支撑。

关于联合作战规划系统的几个问题

作战规划系统建设是当前全军上下极为重视的重要工作.针对联合作战规划急需理清的几个问题,进行了深入探讨.一是对联合作战规划的概念进行梳理,明确作战规划系统的定位,要把作战的科学运筹作为重点.二是作战规划系统的核心不在精确计划而在于能够快变;三是为能够快变就必须解决作战态势智能理解难题;四是必须在整体、动态、对抗的基础上进行作战能力评估;五是利用兵棋系统进行规划评估必须要解决兵棋系统与规划系统的标准化和系统互联问题.

基于人机混合智能的联合作战仿真实验方法研究

针对联合作战仿真实验方法多以指导装备评估论证为主,难以有效支撑作战问题研究的难点,提出了基于人机混合智能的联合作战仿真实验方法。明确了面向联合作战仿真实验中知识的分类及其产生和积累过程,通过对实验交互过程、实验运行流程、实验驱动方式、仿真运行方式、支撑系统结构等方面的详细描述,构建了基于人机混合智能的联合作战仿真实验框架,为依托仿真实验进行作战能力分析、作战方案创新、作战概念开发等研究提供了新了方法。

基于兵棋推演的联合作战方案评估框架研究

针对联合作战中战役方案级指标评估问题,提出一种基于兵棋推演的作战方案评估框架。通过对兵棋推演数据进行多维分析,利用数据立方体模型快速生成基础特征项,结合基于复杂网络的体系特征项构建评估特征空间;采用兵棋推演实验的方法产生小批量方案级指标度量结果,通过数据拟合获取与评估特征空间数据对应的结果标签;利用两阶段的相关性分析对高维评估特征进行降维,并构建基于深度学习的评估模型,利用数据样本对评估模型进行训练。对于作战方案评估框架中存在的部分问题,给出了相应的解决办法。

面向推演分析的联合作战方案概念建模研究

以利用仿真系统对战役级联合作战方案进行推演分析为背景,针对推演过程中面临的信息共享问题,深入分析了国内外联合作战方案的构成和差异,以及联合作战方案建模方法的发展趋势,首次将联合作战方案模型划分为概念模型和求解模型,进而分析了当前联合作战方案概念模型的局限性。针对联合作战方案推演过程跨战役、战术层级的特征,利用实体、属性、关系的方法,设计了以任务-指令为核心的联合作战方案概念模型,并通过夺取制空权行动验证了模型在不同层级的描述能力。

面向联合作战的网电对抗态势可视化系统设计与实现

本文从联合作战对于网电对抗态势可视化系统的能力需求出发,进行了系统功能分析.在此基础上,基于能力视角、服务视角与作战视角,构建了基于无解的分布式系统体系结构,并设计了系统的想定生成运行架构与实时运行架构.本文以基于组件的快速可订制态势驱动技术与基于贴图的多层态势融合可视化技术为例,研究了系统设计与开发中的关键技术,并以C4ISR系统网电攻防行动为例,给出了演示示例,表明了系统的实用性.

面向联合作战评估的兵棋推演实验研究

针对传统评估方法在联合作战评估中存在的缺乏动态对抗、易受人为因素影响等问题,提出一种基于兵棋推演实验的解决方案.在分析兵棋推演实验总体框架的基础上,根据评估需求有针对性地设计兵棋推演实验流程与步骤.在对兵棋推演实验数据进行分析时,从时间、空间两个维度上对评估问题进行综合,并提出采用包围规则判定算法来处理不确定实验结果.实验案例表明,利用兵棋推演实验能够有效获取部分联合作战问题的评估结果.

面向联合作战兵棋推演的智能决策建模框架

围绕联合作战兵棋推演的智能化需求,提出一种战役战术分层结构的智能决策建模框架.模拟作战控制过程,框架通过作战行动序列引导约束决策行为生成,并基于任务式指挥思想实现战役层对战术任务的控制调度.重点研究了战役层智能决策模型的输入输出定义、策略生成过程和学习进化方法,探讨了面向兵棋推演的作战行动序列表示、目标驱动的自适应作战控制建模、面向博弈策略优化的任务效果预测等关键技术的实现途径.所提框架具有一定的可扩展性和实用性,能够在基于兵棋推演的军事应用场景中发挥价值.

联合作战兵棋推演综合分析评估框架

针对联合作战兵棋推演评估流程模糊、评估重点不清的问题,文章以联合作战指挥流程为牵引,区分联合作战方案(计划)评估及指挥决策能力评估,研究提出了兵棋推演综合评估框架,设计了联合作战方案(计划)及指挥决策能力评估通用指标体系,并给出了兵棋推演综合评估模型,讨论了评估结果分析及评估结论生成的一般方法要求,为组织联合作战兵棋推演评估提供了有力的支撑。

联合作战目标保障研究

联合作战目标保障是一项跨部门,跨系统,跨专业的综合性工作,对发挥作战效能起着重要的支撑作用。首先,结合实际从理论研究、机制体制建设、目标整编、目标选择与打击四个方面对我军联合作战目标保障研究现状进行梳理总结;然后,分析当前存在的问题和面临的差距,为提升我军联合作战目标保障能力指明了方向。

面向指挥员训练的联合作战指挥决策偏差分析研究

依托“人在回路”的联合作战指挥训练系统开展指挥员训练,是提升联合作战指挥质效的重要途径。联合作战指挥决策偏差是指挥员在训练过程与实际作战过程中面临的现实问题,产生原因包括指挥员行为、认知等主观因素和指挥决策信息、时间等客观因素,当前主要从指挥员个体、指挥决策过程、指挥决策效果三个方面对其展开研究。未来联合作战指挥决策偏差分析在方法技术、理论创新及训练平台应用上具有发展空间。

美军联合作战目标工作研究及启示

联合作战目标工作是贯穿全局的一项重要工作,是实施正确决策指挥的重要依据之一。首先,从分析概念几手,对美军联合作战目标工作的理论与机制建设、条令法规建设、目标选择与打击、毁伤评估等方面研究进行梳理总结。其次,立足实际查找自身不足,分析存在问题和差距,旨在提升我军联合作战目标工作能力。

基于不确定度区间数的联合作战能力评估

根据联合作战能力本质属性,构建了联合作战能力评估指标体系,提出了一种基于不确定度区间数的联合作战能力评估方法。利用不确定度区间数的语言偏好信息量化表示方法分析了联合作战能力指标的量化表示问题,并采用Monte Carlo方法解决联合作战能力评估方法计算复杂性高的难题。

基于现代控制理论的联合作战指挥控制

联合作战指挥控制方法决定着战局控制的效果。介绍3种基于现代控制理论的指挥控制方法,结合其控制思想分析各指挥控制方法对应的工程控制方法;根据相关工程控制方法的特点,分析对应的指挥控制方法的关键环节;指出各级指挥机构在实施指挥控制过程中应重点关注的问题。

新世纪美军主要联合作战概念

梳理新世纪美军联合作战概念,探究其主要作战思想。针对潜在对手的“反介入/区域拒止”体系威胁,美军在联合作战顶层概念的牵引下,紧紧围绕“分布式作战”“跨域协同”“动态力量运用”三种作战思想,迭代研发了一系列联合作战概念。这些联合作战概念从不同视角展示美军应对高端战争的理念,可为我军作战概念研发、武器装备研制与部队建设提供有益的参考借鉴。

基于机器学习的联合作战任务筹划模型

战争复杂性日益提高,快速完成作战任务筹划对于提高指挥效率至关重要。提出了联合作战任务矩阵分析模型,为作战任务筹划提供了一种理论方法;以此为基础,构建作战任务-支撑要素-威胁要素信念网络模型;设计了信念网络关键参数的贝叶斯学习方法,采用想象力机制来提高算法在自博弈学习中的收敛速度;给出了一种深度最小威胁生成树搜索算法,该算法能够通过平衡搜索误差和搜索速度,高效完成任务优先级排序。最后,通过仿真实验验证了上述模型和算法的有效性。

联合作战仿真实验中仿真引擎运行策略研究

为实现联合作战仿真实验系统的高效运行,更好地指导联合作战仿真实验应用创新,从基本思想、关键技术和方法体系等方面,对仿真实验仿真引擎运行中的仿真控制、时间管理、数据交互和模型调度等四项内容展开了深入研究,形成了一套可行的仿真实验仿真引擎运行策略,为仿真实验仿真引擎设计、开发和运行奠定了理论与方法基础,满足了仿真实验中仿真引擎可集成、可互联、可扩展的实际需求。

基于经典控制思想的联合作战指挥与控制

针对联合作战指挥与控制具体实施问题,分析3种指挥与控制方法的基本思想,指出对应的工程控制方法;结合工程控制方法的特点,分析各指挥与控制方法的关键环节;针对这些关键环节,提出各级指挥机构在实施联合作战指挥与控制过程中应重点关注的问题.

基于密切值的联合作战参谋素质能力排序

联合作战参谋素质高低直接影响联合作战指挥机构效能发挥,攸关战场胜负,如何科学选拔优秀的联合作战参谋是军事人才建设的重要环节。针对当前联合作战参谋培养选拔过程中素质能力评估指标不统一、评估模型主观因素多、定量评价少的问题,在建立联合作战参谋素质能力评估指标的基础上,利用粗糙集(RS)理论和层次分析法(AHP)计算各指标综合权重,运用密切值法等方法对联合作战参谋素质能力进行评估,为选拔优秀的联合参谋人才提供科学依据。实例验证了方法的适应性和有效性。

联合作战跨域协同救治问题研究

未来战争无跨域优势不胜[1],跨域协同汇聚各域效能[2],跨域协同救治逐渐成为联合作战战场医疗保障的重要手段和基础支撑。笔者创新提出跨域协同救治理念,围绕其概念内涵、重要意义和现实问题展开论述,列出可能提升跨域协同救治能力的实际举措,以期对我军战场医疗保障工作提供有益借鉴。