HeliCoach:基于无人机模拟3D音频空间的多通道自适应定向行走训练系统的设计研究

为有效地帮助视障者提高听觉定向能力,设计并实现了一种自适应的定向行走训练系统HeliCoach.HeliCoach是基于掌握学习理论的自适应学习训练系统,主要由3个部分组成:基于无人机物理模拟的3D音频空间、基于UWB(超宽带)定向的能力评估系统和具有触觉反馈的智能腰带作为辅助指导系统(教学脚手架)、当训练者的定向能力评估超过当前的难度级别时,HeliCoach会动态增加任务难度级别.此外,在智能腰带中设计了多级触觉教学脚手架系统,教学脚手架系统的每一级都具有不同的振动模式,可提供不同等级的帮助信息.通过用户实验,评估蒙眼明眼人(模拟刚刚失明,未经过训练的盲人)对HeliCoach的接受度和训练效率,其结果表明,HeliCoach是高效且有趣的,与随机教学脚手架相比,其自适应教学脚手架可以显著地提高训练效率.因此,可以认为,HeliCoach可广泛地应用于多种与3D音频空间相关的定向行走训练任务,更有效地对刚失明不久的盲人进行定向行走训练.

在线同伴反馈情感识别与可视化:促进教师深度反思与教学问题改进

在线课例研究是由教师学习共同体围绕特定的专业发展目标,借助在线学习平台合作开展教学设计修改、教学实施、课堂观察、课后研讨与教学反思的专业发展实践活动。在课例研究活动中,教师获得了大量的同伴反馈文本数据。智能识别与可视化同伴反馈文本情感,有助于及时发现教师集体共识信息与关键教学问题。为此,本研究基于机器学习技术构建了在线同伴反馈文本情感识别与可视化模型,包括同伴反馈文本数据采集、基于BERT模型的文本情感识别、文本主题抽取和情感可视化报告自动生成。研究采用实验研究与案例研究法分析了应用效果,结果表明:反馈文本情感识别模型具有较高的准确率,支持快速发现教师集体共识信息,生成的同伴反馈情感可视化报告有助于教师进行深度反思和教学问题改进。