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中文文本挖掘中最长频繁序列的发现算法
被引量:
1
1
作者
胥桂仙
朴泰雄
+2 位作者
杨丹丹
徐小博
高旭
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2004年第1期36-42,共7页
本文对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨,提出了针对汉语语言特点的发现所有最长频繁序列的算法.该算法基于"找最长字共现"的原则,可以准确地将文本中的词汇切分出来.
关键词
文本挖掘
最长频繁序列
发现算法
词汇处理
汉语
“找最长字共现”
中文分词
下载PDF
职称材料
题名
中文文本挖掘中最长频繁序列的发现算法
被引量:
1
1
作者
胥桂仙
朴泰雄
杨丹丹
徐小博
高旭
机构
中央民族大学计算机科学与技术系
联想集团有限公司政府与公共服务事业部
华北电力调度局
出处
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2004年第1期36-42,共7页
文摘
本文对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨,提出了针对汉语语言特点的发现所有最长频繁序列的算法.该算法基于"找最长字共现"的原则,可以准确地将文本中的词汇切分出来.
关键词
文本挖掘
最长频繁序列
发现算法
词汇处理
汉语
“找最长字共现”
中文分词
Keywords
text mining
cutting Chinese word
frequent sequence
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文文本挖掘中最长频繁序列的发现算法
胥桂仙
朴泰雄
杨丹丹
徐小博
高旭
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2004
1
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