期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
数字技术推动数据驱动型业务增长 被引量:1
1
作者 宋雨伦 《信息通信技术》 2021年第3期4-6,共3页
从原始社会、农业社会,到工业社会,再到数字社会,时代跨越的速度越来越快,可以预见数字时代发展的窗口期并不会很长。每次的技术变革都会导致大量企业的升起与消逝。技术变革过程中,对技术的预判和业务应用能够让企业脱颖而出。数字经... 从原始社会、农业社会,到工业社会,再到数字社会,时代跨越的速度越来越快,可以预见数字时代发展的窗口期并不会很长。每次的技术变革都会导致大量企业的升起与消逝。技术变革过程中,对技术的预判和业务应用能够让企业脱颖而出。数字经济就是以数据驱动为基础、以数据资产为核心的商业模式。通过对历史数据的收集分析,从而得到对事物发展周期判断的方法论,帮助政府、企业在下一步国家发展策略上做出决策。海量数据的产生、采集、存储、计算、分析建模、安全保障、流通流转、辅助决策等正是依赖于各类数字技术的发展与应用实践。以数据为关键要素,深度融合数字技术和业务是落实我国全面数字化转型的关键路径。 展开更多
关键词 数字化转型 数据驱动 关键路径 数据资产 深度融合 分析建模 商业模式 海量数据
下载PDF
基于居民出行特征的职住地精细化识别
2
作者 黄兴如 李奕萱 +6 位作者 刘中亮 冯瀚斌 王希昭 闫龙 胡博文 李炫孜 李大中 《网络安全与数据治理》 2024年第8期44-48,共5页
为了解决传统职住模型测算规则的单一性和局限性,降低各区域居民用户因作息规律差异或临时性变化而造成的职住地识别误差,创新性提出一种基于不同区域居民出行特征的职住地精细化识别方法。首先,采用“3 min切片”和“角度+驻留时间+连... 为了解决传统职住模型测算规则的单一性和局限性,降低各区域居民用户因作息规律差异或临时性变化而造成的职住地识别误差,创新性提出一种基于不同区域居民出行特征的职住地精细化识别方法。首先,采用“3 min切片”和“角度+驻留时间+连接次数”等多种方式对手机信令数据进行降噪提炼;然后,基于时空约束密度聚类进行驻留点识别分析;最后,根据各城市居民日常出行特征,通过引入加权驻留时长动态更新各城市区域居民用户职住地测算规则,进而精细化识别不同城市用户职住地分布。实验结果表明,所提方法涉及的过程均合理有效,且最终的职住地识别效果要明显优于传统单一职住模型测算规则,适用于同时批量处理多个区域职住地问题,尤其对因突发状况而产生作息时间变化的城市效果更为显著。 展开更多
关键词 信令数据 出行特征 密度聚类 加权驻留时长 职住地识别
下载PDF
15分钟生活圈宜居度评估方法构建
3
作者 宋雨伦 刘中亮 +6 位作者 李大中 李奕萱 黄兴如 胡文涛 胡律哲 庄媛 闫龙 《网络安全与数据治理》 2023年第S01期234-239,共6页
自商务部等12部门发布《关于推进城市一刻钟便民生活圈建设的意见》以来各地政府积极推进一刻钟便民生活圈建设。在此背景下,以运营商数据和兴趣点数据(Point of Interests,POI)为基础,创新性地提出了“基础设施中心式模型框架”,从满... 自商务部等12部门发布《关于推进城市一刻钟便民生活圈建设的意见》以来各地政府积极推进一刻钟便民生活圈建设。在此背景下,以运营商数据和兴趣点数据(Point of Interests,POI)为基础,创新性地提出了“基础设施中心式模型框架”,从满足不同年龄段居民日常生活需求的角度出发,定义了北京市东城区6位栅格(Geohash)的需求度、覆盖度、满意度等指标,深入研究探讨了15分钟生活圈宜居度的构建方法。该模型框架分为栅格特征聚类分析和15分钟生活圈宜居度分析2个模块,利用该框架对东城区交通、教育、医疗、养老、购物5类基础设施进行建模分析,精准而全面地评估了不同栅格的宜居度,进而为15分钟生活圈在服务基本民生、促进消费升级、畅通城市经济微循环方面提供技术保障。 展开更多
关键词 15分钟生活圈 运营商数据 数字中国 政府建设
下载PDF
基于混合偏好分析的联邦推荐框架
4
作者 宋雨伦 李大中 +4 位作者 张丝雨 庄媛 崔玲龙 王功举 闫龙 《网络安全与数据治理》 2023年第10期16-22,共7页
针对基于内容推荐算法存在过拟合及过度专业化问题,提出了一种混合个体及群体偏好分析的联邦推荐框架,该框架包含三个模块:基于随机森林的偏好分析模块、基于联邦的相似兴趣用户分群模块、基于混合偏好分析的推荐模块。在基于随机森林... 针对基于内容推荐算法存在过拟合及过度专业化问题,提出了一种混合个体及群体偏好分析的联邦推荐框架,该框架包含三个模块:基于随机森林的偏好分析模块、基于联邦的相似兴趣用户分群模块、基于混合偏好分析的推荐模块。在基于随机森林的偏好分析模块中,提出考虑组合因素的同一属性间偏好度分析和结合信息熵的不同属性间在意度分析方法,通过纠正与真实兴趣属性具有强关联性的非兴趣属性影响,初步解决了算法的过拟合问题;在基于联邦的相似兴趣用户分群模块和混合偏好分析的推荐模块中,通过基于联邦的相似兴趣用户分群模块和群体的同属性-异属性分析,得到用户所在兴趣群体的同属性-异属性偏好信息,并通过网格遍历群体和个体的超参权重混合进行资源推荐,解决了推荐系统存在的过度专业化问题,提高算法在特定任务上的表现。实验结果表明所提算法相较于随机森林算法在各方面指标上有明显提升,且提高了推荐系统的可解释性。 展开更多
关键词 推荐算法 偏好分析 基于内容推荐 联邦学习
下载PDF
企业数字化产业升级方法论 被引量:1
5
作者 宋雨伦 《经理人》 2021年第8期40-41,共2页
数字时代发展的窗口期并不会很长,企业应抓住当前技术升级与变革的机遇,时刻把握以数据驱动为核心基础的产业升级方法论,将投资发展的重心转向并同步于数字化转型的生态模式中去,提升自身数字化决策的能力建设。
关键词 产业升级 技术升级 数字化转型 数据驱动 生态模式 方法论 窗口期 数字时代
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部