工业5G跨域业务协同融合方案研究

文章深入研究工业5G领域中的跨域业务协同融合方案,涵盖方案演进过程、TSN(时间敏感网络)over 5G方案、5G内生确定性方案以及XSO跨域协同融合方案。通过对这些方案的深入研究和比较,为工业领域中实现跨域业务协同融合提供了全面而有效的解决方案。这些方案不仅在网络性能上有所突破,同时考虑到了OEE效率和业务网络的复杂需求,为相关领域的学术研究和实际应用提供了有益的参考。

基于场景需求的6G低时延高可靠性能指标体系研究

探讨了6G通信技术在极可靠和低延迟通信场景下的关键应用方向和挑战。通过分析典型应用场景,揭示了不同领域对于低时延高可靠性通信的需求,随后提出了构建6G通信系统低时延高可靠性性能指标体系的框架,包括网络、服务和辅助性能指标,提出的计量方法为评估通信系统性能提供了实用工具。该研究有望指导未来通信系统的设计、优化和部署,实现更高效、更可靠的通信服务。

宽带提速背景下OLT上联承载策略研究

随着宽带千兆建设的持续深入,固网业务在带宽及网络安全等方面对承载网提出了更高的要求,部分传统承载模式已无法适应业务发展。结合固网业务中OLT上联承载需求变化,分析现有IPRAN承载方案存在的问题,讨论并对比分析了光纤直驱、传统波分、PeOTN、智能城域网等各类承载技术方案,提出OLT上联承载及优化策略,为规范接入层网络、提高承载效能提供了参考。

基于运营商网络数据的数字乡村场景赋能研究

电信运营商在数字乡村建设中充分利用大数据技术,结合网络数据的深度挖掘和外部数据集成,构建了一个以O域、B域、M域数据为核心,辅以外部数据(如全国人口普查数据)的融合数据赋能体系。该体系包括数据引入层、多维度融合分析层和场景应用层3个层级结构,旨在从人口分布、网络资源利用率、营服体系效能、渠道布局优化以及产业行业发展等多个视角全面透视数字乡村现状,制定出因地制宜、因需而变的差异化优先聚焦策略。

面向算力网络的安全能力研究

算力网络作为全新的网络基础设施,其新型网络架构、多样化的服务场景以及新技术的应用,给算力网络安全带来了新的风险和需求。介绍了算力网络的发展机遇,分析了算力网络新的安全挑战,提出了算力网络安全能力框架,并探讨了解决相关安全风险的算力网络安全能力部署建议。

面向算力网络的算力建模与度量技术研究

算力度量与建模技术作为算力网络发展的重要基础,通过统一建模算力需求和资源,结合网络性能指标,形成算网能力模板,为算力路由、管理和计费提供统一度量标准。深入探讨了该技术的发展趋势与挑战,分析了算力网络发展中的算力度量需求。在此基础上对算力网络各层级进行抽象建模,设计了一种基于任务基本处理单元的算力度量和管理方法,并提出了一套完善的算力度量与建模体系,为算力网络的进一步发展提供了有力支撑和新的思路。

IP承载网络技术演进方向研究

互联网业务的快速发展对IP承载网络提出了确定性、高可靠性、大带宽、弹性连接等新要求,而运营商业务本身的发展对IP承载网络提出了降本增效、差异化承载、安全可信的需求。基于业务演进对网络的需求、IP新技术的发展,对IP承载网络演进方向开展讨论,旨在打造高质量、差异化承载底座,满足多样化业务需求,提升网络价值,降低网络运营成本,筑牢网络安全底座,保障网络安全。

跨运营商网络能力开放及应用使能研究

随着全球移动通信系统协会发起的GSMA Open Gateway倡议计划获得业界广泛支持,网络能力开放和边缘应用部署都进入了新的发展阶段。本文对Open Gateway倡议中的核心项目,以及关键技术的标准化进展进行了分析说明,并对中国联通选择加入该倡议的原因和相关的工作成果进行了分析总结。基于GSMA OP,本文还提出了一种扩展增强的边缘应用程序包加载方案,该方案支持跨运营商网络部署应用程序。

5G RedCap轻量化关键技术研究及端网实践

2024年RedCap产业正式商用,为推动RedCap产业的快速发展,形成规模市场,文章首先从标准、技术、产业的角度全方位介绍RedCap的产业发展情况,重点分析R17 RedCap及其面向R18演进增强的eRedCap关键技术,并从RedCap部署初期的端网兼容性问题入手,深入分析当前存在的问题,并提出多种解决方案及网络部署建议,最后对RedCap发展进行展望。

智算中心高性能网络流量调度技术研究及实践

AI大模型训练、高性能存储等业务应用场景提出了海量规模的计算需求,与传统数据中心业务相比,在流量模型和网络需求方面有着显著区别,驱使传统的数据中心网络向智算中心和无损网络转型。从智算中心和无损网络的发展背景入手,分析了当前智算中心网络存在的问题,探索了智算中心网络流量调度的关键技术,并进行了流量调度平台的研发实践,为智算中心网络发展和应用提供思路。

电信运营商信创化转型成熟度评价研究

信创产业已成为国家重要战略,是我国数字化转型的重要组成部分,也是关键基础设施的重要支撑。信创化转型是一项庞大而复杂的工程,建立科学有效的信创化转型成熟度评价体系是推动产业发展的有效抓手。以通信行业为例,提出一套适用于电信运营商的信创化转型成熟度评价方法论,包括成熟度评估指标、成熟度分阶段模型、以及成熟度评价实施策略等,旨在帮助电信运营商量化信创转型发展水平及转型效果,确保战略与执行高效协同,推动信创化转型发展工作顺利进行。

算网融合CDN关键技术分析和研究

视频业务已经进入到产业视频时代,CDN不仅需要应对视频低时延传输的挑战,而且需要对多媒体算力和分发能力进行综合调度,以实现对各种泛视频业务的统一承载。文章以构建算网融合CDN为目标,介绍视联网、IPv6/SRv6、QUIC等热门技术的发展成果,并对其实现涉及的关键技术进行初步分析和研究。

基于大数据分析的用户投诉问题定位及预警分析体系研究

提出一种针对用户投诉的方法论体系。以网络类投诉处理为切入点,重点梳理了从一线客服到网络运营工作中诉前、诉中、诉后等环节的痛点和堵点问题,利用知识图谱、NLP、大数据等技术手段,实现用户投诉的前置预警和处理效率的大幅提升。

5G-A/6G无线网智能化技术研究

文章从标准化及业务需求等方面分析了5G-A/6G无线网智能化技术的发展趋势,并且提出5G-A/6G阶段无线网智能化演进的三层方案架构,从网元、网络及云端阐述无线网络智能化应具备的能力。基于无线网络智能化演进路线,分析无线网络智能化在业务保障、根因分析、波束管理及绿色节能等方面的应用。文章给出未来网络智能化发展所面临数据、安全、融合及节能方面的挑战,全面分析5G-A/6G无线网智能化技术的特点。

基于电信大数据的智慧养老市场发展赋能研究

聚焦融合数据如何赋能智慧养老市场的发展,通过对目标群体的精准识别与深入分析,结合基于原始码流的网络数据解析验证、O域数据标签体系构建等关键技术能力,为智慧养老产品的定制化开发提供了数据支撑,并实现对智慧养老群体特征的精准预测与分析,最终完成基于电信大数据的智慧养老产业价值分析。电信大数据在促进产业升级、优化资源配置等方面起到重要作用,通过精准的数据分析赋能产品创新与市场拓展,提出了基于电信大数据的智慧养老市场赋能新路径。

基于AI的无线空口技术研究

针对现有无线通信系统中空口传输性能损失等问题,分析了基于人工智能(AI)技术的无线空口技术方案,给出了空口AI典型用例的模型方案及部分算力需求,并对AI在无线空口中应用的效果和挑战进行了梳理。随着AI技术的不断发展,AI模型算法已在通信系统得到了广泛应用,空口AI的研究是实现6G网络智能内生的重要方向,将为下一代移动通信系统的设计及性能提升提供更多可能。

900 MHz频段5G NR与邻频DME系统共存研究

面向900 MHz频段NR网络重耕演进,进行了该频段5G NR系统与邻频DME系统的共存分析。首先介绍了系统干扰模型,而后阐述了系统干扰仿真的实现,包括使用的仿真参数、传播模型及仿真拓扑,并给出了仿真分析结果,最后针对分析结果给出了相关建议。

通信感知一体化感知目标移动性管理研究

通信感知一体化技术利用通信基站设备实现对感知目标进行探测和感知,在感知目标发生移动时还需要及时对感知节点进行重新选择以保证感知的连续性。提出了基于人工智能的通信感知一体化方案,该方案利用人工智能与通信感知一体化技术相结合的方法可以更好地实现对感知节点的选择,从而保证感知性能。

AI智算发展对高速光模块的应用需求研究

AI智算技术的高速发展驱动高速光模块需求量激增,大规模数据处理、大模型训练和推理等任务对高速光模块提出了前所未有的高要求。通过分析大模型训练的分布式并行计算需求,建立通信模型,并以GPT-3为例定量分析大模型通信量,由于通信量巨大,完成大模型训练的数据通信时间远高于并行计算时间。因此,在不降低计算性能的前提下,降低通信时间成为AI智算对通信网络的核心诉求,而采用更高速率的光模块互联、提升有效带宽是解决问题的主要途径。AI智算对高速光模块技术的需求将主要体现在更高速率、更大规模、高集约化、低功耗、高稳定性以及可管可控等方面。

基于运营商大数据的手机终端产品市场趋势分析与研究

运营商拥有海量的数据,为终端市场的趋势研究提供了宝贵的信息资源。基于运营商B域、O域与终端域跨域融合数据,构建用户手机终端产品应用大数据模型。结合用户画像、终端产品画像、网络性能、业务应用等维度进行大数据分析,深入研究终端市场的趋势,为相关方提供市场洞察和决策支持,更准确地把握终端市场的发展脉络,为行业的持续创新和繁荣发展做出贡献。