基于深度学习与自然语言处理技术的智能客服机器人在制造业中的应用研究

利用机器人中的自然语言处理技术,进行终端用户信息的主动检索、文字数据信息的标注,通过对标签文字的分析,实现对制造企业中敏感顾客画像的多特征感知,并利用深度学习算法中的卷积神经网络,进行制造业营销文本数据的训练,将训练结果进行压缩和融合,输入到分类器中分类。在此基础上,进行服务项目与用户需求信息之间匹配度的计算,如匹配度较高,即可以为该用户提供此项服务,反之则不需要为该用户提供此类服务。实例应用实验结果表明:设计方法的应用效果良好,为制造企业在市场内的发展创造了更高的经济效益。

面向工业制造的智能机器人生产线调度优化研究

针对现有智能机器人生产线调度时存在耗时较长影响整个生产线生产效率的问题,开展面向工业制造的智能机器人生产线调度优化研究。智能机器人生产线各操作产生参量用公式描述,并构建智能机器人生产线调度模型。面向工业制造引入性能势理论,完成调度优化求解。通过对优化前后调度策略应用效果的分析可知,应用优化后的调度策略智能机器人生产线,各环节耗时显著降低,有效提高了生产线的生产效率。

面向智能制造的机器人与数控技术分析

面向智能制造的机器人是集合了多元化、先进化技术的自动化装备,能彰显出现代工业技术的特点与优势。探索了面向智能制造的机器人与数控控制技术。研究得出结论:智能制造机器人与数控控制技术主要涵盖高精联动控制技术、机床多源误差补偿技术等,且相关技术实践运用多体现在智能制造机器人的执行结构、驱动结构、传感结构及控制系统上。

智能化自动装配线中的机器人优化控制技术分析

阐述基于自动化装配线中的智能机器人优化控制方法,采用现代控制理论和机器学习技术,在多个智能机器人协同作业的基础上,实现装配线的自适应控制和优化。实验证明,该技术可以大幅提高生产效率和可靠性,降低生产成本投入。

基于机器视觉的机器人运行自动化控制方法研究

由于传统机器人运行控制方法存在处理信息较多,导致实际机器人在应用环境中行动轨迹误差较大。因此,现提出基于机器视觉的机器人运行自动化控制方法。首先,基于机器视觉处理目标图像并定位,将识别的图像数据恢复成相应的灰度图再进行定位。其次,规划机器人位姿轨迹,得到其端部的位姿和杆件的相对位置关系。最后,控制机器人运动路径。实验结果:相较于方法1的误差值最大减少了9.4mm,相较于方法2减少了10.4mm,因此可以看出该方法对于机器人自动控制的有效性。

油压机电气自动化系统工艺改造的应用研究

油压机是冲压生产中的必备机械。传统的生产一直是由人工完成,但是随着人工成本的增高,很多企业都在摸索自动化生产的 道路,而且自动化生产能够降低安全事故的发生。本文将对油压机电气自动化系统工艺改造进行讨论。系统中通过设计程序来完成整个系 统的构建,另外通过 PLC 控制来完成系统命令的传达,最后通过设备来执行命令来完成生产的进行。设计中各个点位均安装限位开关来保 证点位的控制与设备的定位。整个系统的设计满足了生产的需要。