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题名一种双尺度模板的双视图乳腺肿块检测匹配
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作者
宋立新
李东红
裴恒
曾皓
牛滨
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机构
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
聚束科技(北京)有限公司
中国兵器工业导航与控制技术研究所
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期129-134,共6页
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基金
黑龙江省自然科学基金(F200912)
哈尔滨创新人才基金(2010RFXXS026)
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文摘
为减少乳腺肿块检测到假阳性区域,进而提高可疑病灶区域的匹配率,提出了一种基于双尺度模板检测乳腺肿块可疑病灶区域的方法。该方法首先依据CC视图中可疑病灶区域,在MLO视图中构建条形匹配区域带;然后,基于双尺度Sech模板对肿块图像进行检测后,再做归一化互相关计算,检测出相关性高的区域为肿块的可疑病灶区域,依据基于形状、面积特征的规则删除假阳性区域;最后,根据基于互信息的相似性度量方法实现双视图的可疑病灶区域的匹配。实验结果显示:对DDSM数据库中已确诊的100幅肿块图像进行实验对比,有90幅图像能实现双视图肿块的匹配,匹配率达到90%,与基于灰度分层的乳腺肿块的双视图匹配相比,匹配率得到提高。
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关键词
双视图
模板匹配
双尺度Sech模板
互信息
匹配率
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Keywords
double-view, template matching, double Sech-templates, correlation coefficient, mutual information
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于神经网络技术正确预测电饭锅的热效率
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作者
李继超
雷向华
孙轩
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机构
中家院(北京)检测认证有限公司
聚束科技(北京)有限公司
中国家用电器研究院
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出处
《家电科技》
2021年第S01期542-546,共5页
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文摘
电饭锅热效率是指电饭锅产生热能与消耗电能的比值,热效率越高,产品越节能。该项指标也是电饭锅产品能效等级的核心指标。本文旨在利用神经网络技术预测电饭锅热效率值,从而摆脱人为引入的用于提高IH电饭锅的热效率值的修正系数λ。通过对神经网络线性回归算法和非线性回归算法的比较,确定了非线性算法是预测电饭锅热效率的正确方法。
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关键词
热效率
IH电饭锅
修正系数
神经网络
线性回归
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Keywords
Heat efficiency
IH rice cooker
Correction coefficient
Neural network
Linear regression
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分类号
TM925.52
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名企业文化在企业管理中的战略定位
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作者
陶然
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机构
聚束科技(北京)有限公司
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出处
《管理学家》
2020年第10期84-85,132,共3页
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文摘
企业文化是针对于企业管理非常重要的关键因素,每一个企业都有着自身的文化需求,要求企业对此进行加强建设。在企业制定正确的发展方针时,应该同时依靠自身的企业文化,将二者有机结合,培养企业员工对公司的归属感。对于企业文化在企业中的战略地位进行针对文化建立的分析,文章将最终提出针对于企业文化在企业中应如何建立的方法,达到发展我国企业的最终目的。
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关键词
企业文化
归属感
企业战略
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分类号
F272
[经济管理—企业管理]
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