胜利油田“数据+平台+应用”信息化建设新模式构建与应用

面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,油气行业必须有效利用数字技术,实现产业的转型升级和价值增长。针对传统信息化建设造成的信息孤岛根除困难、业务功能重复开发、研发周期不可控等问题,开展数据资源中心建设,实施数据治理,建成企业数据湖,以构建企业级公共服务支撑体系、标准化软件开发体系和集成化软件装配体系为核心,打造石化智云平台。建成具有石油行业特性的工业APP应用商店,面向油田企业全业务域开展APP规划,做好信息化顶层设计,为上游板块信息化建设提供指导。初步构建了"数据+平台+应用"信息化建设新模式,实现信息化工作自身的数字化转型。依托新的信息化建设模式,打造"对内支撑卓越运营、对外推进开放互联"的企业信息化建设与运营新生态,为企业数字化转型发展提供支撑。

胜利油田生产信息化智能管控APP研发与应用

本文结合胜利油田开采管理需要,围绕智能化开采管理的“远程监控、智能预警、自动调控、辅助决策”的功能需求,设计生产监控、报警预警、生产动态、调度运行、生产管理、应急处置六大功能模块,按照“数据+平台+应用”信息化建设模式,研发油田生产信息化智能管控APP。结合智能化开采管理建设过程中分公司、采油厂、管理区的业务流程和管理职能的不断优化,为管理区专业化管理模式高效运行提供有力支撑,提升各级生产指挥决策科学化水平。

胜利油田数字化转型实践与成效

当前已进入以数字化生产力为主要标志的全新历史阶段,国内外油气企业面对能源革命和能源转型加快推进的新形势,有效利用数字化、智能化技术,加速产业转型升级和价值增长。胜利油田在中国石化数字化转型技术体系指引下,提出了以“夯实三个基础、构建一个平台、打造五大应用云”的“315”企业数字化转型规划架构,以业务驱动、技术驱动、数据驱动、价值驱动为内生动力,打造智能化应用的生产现场、统一化管控的业务平台、规模化共享的研究环境、一体化服务的数据中心,生产现场信息化覆盖率达到100%,勘探开发研究与业务运行效率提升2~3倍,全力推动油田生产运营的全要素、全流程、全链条优化重构,助推胜利油田高效勘探、效益开发,实现生产运营方式变革、安全环保绿色发展。

胜利油田:打造集成服务云平台,构建信息化服务新生态

针对油田企业在信息系统集成整合过程中面临的突出问题,胜利油田组织建设了勘探开发集成服务云平台(isasp),研发了云平台基础框架和基于ESB的服务管控中心,建立了支持全油田共享的应用商店,实现了按岗位需求进行个性化门户定制.目前胜利油田的信息化项目均通过该云平台构建,统一提供敏捷开发、应用共享服务,现已整合、关停241套系统,实现了单点登录、统一待办及组件复用,有效促进了系统集成整合,解决了功能重复建设、共享复用难等问题,为消除信息孤岛提供了有力技术支撑.

胜利油田:打造集成服务云平台,构建信息化服务新生态

针对油田企业在信息系统集成整合过程中面临的突出问题,胜利油田组织建设了勘探开发集成服务云平台(isasp),研发了云平台基础框架和基于ESB的服务管控中心,建立了支持全油田共享的应用商店,实现了按岗位需求进行个性化门户定制。目前胜利油田的信息化项目均通过该云平台构建,统一提供敏捷开发、应用共享服务,现已整合、关停241套系统,实现了单点登录、统一待办及组件复用,有效促进了系统集成整合,解决了功能重复建设、共享复用难等问题,为消除信息孤岛提供了有力技术支撑。

油田企业信息化建设与企业管理的探讨

随着我国经济体制制度不断完善,国民经济得到迅速发展,已经进入了信息化时代。尤其是进入21世纪以来,随着改革开放的深入,企业之间的竞争也在加剧。如今的油田企业想要推进两化融合,一方面要实现技术的融合,另一方面要在管理上落地,才能真正见到实效。

石油企业信息化建设项目范围管理思路研究

随着互联网进入人们的生活,人们开始越来越依赖互联网,互联网发展迅速,地球成为了一个地球村。21世纪是一个信息化、数字化的时代,石油企业要想发展,并且发展得好,必须需要借助互联网。

胜利油田融合通信体系构建与实施

开展胜利油田生产融合通信技术研究,坚持“平”“战”结合,协同联动的原则,基于应急管理的“事前、事发、事中、事后”的全过程管理原则,围绕“预防准备、监测预警、处置救援、事后评价”能力建设。实现横向上构建三个层次的云视频会议体系,纵向上垂直打通、融合,构建融合通信体系架构。建立反应灵敏、协同联动、高效调度、科学决策的应急指挥信息系统,支撑应急信息全面汇聚、快速展现、上传下达、协同会商、专题研判、指挥调度和辅助决策等能力,实现油田应急指挥智能化、扁平化和一体化作战,全面提升油田应急指挥能力,打造胜利油田特色的“智慧指挥调度”示范工程。

胜利油田油气生产物联网平台的建设与应用

随着各种新技术发展,传统互联网技术正在向物联网技术转变,物联网技术在社会各个领域获得广泛应用,并得到人们的认可。我国油气生产行业物联网技术的研究和应用仍处于初级阶段,实际应用还不够成熟,需要不断改进和完善。文章介绍中国石化胜利油田在油气生产管理工作中,对油气生产物联网技术的探索和实践,为国内油气生产企业提供参考和借鉴。

胜利油田视频集成应用平台构建与实施

为全面掌握企业关键装置、重点生产区域和要害部位视频监控,胜利油田按照"统一规划、统一标准、技术先进、稳定可靠、资源共享、信息安全"的原则,搭建视频集成应用平台,开展视频集成整合、区域化部署实施以及视频数据智能分析模型研究等工作,为油田转变发展方式、提升发展质量和效益提供了有力支撑。

油田多层物联网架构中数据网关的可扩展性和互操作性研究

在油田的云边端多层物联网架构中,数据网关作为一种比硬件网关更为灵活的软件载体,具有重要地位。尤其在位置靠近边缘的工业控制现场,数据网关对于RTU设备的数据采集、工业控制发挥着关键作用。本文结合胜利油田的多层物联网架构实践,提出采用云原生技术构建数据网关,并对其可扩展性和互操作性进行研究。

深化视频集成应用管理助力油田可持续高质量发展

油田在国家经济和其所在的地方经济中承担着重要角色,保障石油开采、油气运输、综合治理、安全生产等各个环节相关设备的正常运转成为石油企业的重要工作之一。随着油田视频监控建设应用不断深入,统筹规划不到位、联网共享不规范、管理机制不健全等问题日益突出,严重制约了视频建设和资源的有效利用。通过视频集成应用管理体系的建设,实现全局视频监控资源的统一管理、资源分配和服务发布,确保各业务部门可以按需授权使用视频监控资源。

关于人工智能技术在油田生产管理中应用的实践与思考

挖掘利用海量的生产数据资源,将人工智能技术应用于油气生产异常问题超前预警、趋势及指标预测,将给企业带来极大的价值。在实践的基础上,对知识工程技术、机器学习技术以及知识工程与机器学习相结合的技术等3条技术路线进行了对比分析,结果表明规则模型与机器学习结合的技术路线,符合新一代人工智能发展趋势和油气生产人工智能应用方向,并对未来应用前景进行了展望。

碳酸盐岩地层漏失规律研究

碳酸盐岩在沉积/成岩过程中由于受到化学溶蚀作用,发育包括溶孔、溶洞和裂缝在内的多种类型漏失通道,导致漏失成为安全高效钻井的首要挑战。以S油田N组巨厚碳酸盐岩地层为研究对象,综合测井和录井解释成果,建立了溶孔、溶洞和裂缝不同类型的等效物理模型。通过采用将离散裂缝嵌入变渗透率基质中的方法建立钻井液漏失流-固耦合数学模型,并采用有限元方法进行求解,系统对比分析不同漏失通道条件下的钻井液漏速和漏量的变化特征,以及钻井液参数对漏失的影响。研究结果表明,漏失通道类型是影响漏失的主控因素,漏失程度与溶洞渗透率大小成正相关,且易引发失反性漏失。裂缝宽度和溶蚀半径也对漏速和漏量影响较大,但二者存在阈值,当达到一定极限时漏速和漏量趋于平缓。漏失通道组合越复杂,漏失越严重。钻井液密度与漏失程度成正相关。建立的数值模型可为溶孔-溶洞-裂缝型碳酸盐岩漏失规律理论研究提供新的思路,为安全高效钻井提供理论支持。

加入混合池化和标签信息优化的油田地物提取模型

油田高后果区是石油输送管道安全管理的关键区域,准确获取油田高后果区地表信息至关重要。针对油田高后果区内提取任务面临地物形状多样、光谱差异小、类型复杂等挑战,提取结果出现错提、漏提、道路不连续的问题,基于ResUnet模型提出了一种适用于油田高后果区地物提取SML_ResUnet模型,该模型在池化阶段引入条形池化单元,在编解码之间加入混合池化模块和标签信息注意力模块。条形池化单元能实现对长条形孤立信息的捕获,混合池化模块兼顾标准池化和条形池化优点,最大程度保留不同位置区域的特征信息,标签注意力模块引入标签信息来优化注意力模块中生成的注意力概率图,从而进一步提高模型提取结果。在油田高后果区高分辨率数据集上的消融实验结果表明,SML_ResUnet网络提取结果最优,其中OA、MIoU、F1-score分别达到了97.24%、84.23%、91.26%,相较于经典模型ResUnet各评价指标均有提升,其中OA、MIoU、F1-score分别提升了0.48%、2.49%、1.55%。在山东省某油田高后果区提取任务中,提取结果的总体精度平均为97.66%,适用于具有多种复杂地物类型的大范围油田高后果区内提取任务。

基于概率建模的分层产液劈分方法

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明:相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。

基于监控视频的油田施工场景状态识别

场景状态识别作为监控视频内容分析的重要内容,对保障油田监控区域的安全发挥极为重要的作用。本文以胜利油田的监控视频数据为例,对监控视频图像进行图像预处理后,运用灰度梯度共生矩阵和HOG特征提取的方法分类并建模,进而识别监控视频状态。经测试,异常场景识别效果良好。

油田生产业务流程服务生态圈建设与应用

针对胜利油田在业务流程E化(电子化)过程中面临的主要问题,依托油田多年在流程E化方面的探索与建设经验,提出以构建油田统一的流程平台,完善"开发-测试-生产"完整平台环境链为基础,以建设胜利油田"企业流程服务生态圈"为目标,解决油田在业务流程E化过程中的信息孤岛、流程复杂等问题,从而降低业务流程在设计开发、部署、优化及维护方面的成本开销,实现流程平台的高并发(系统同时并行处理请求的能力)及动态伸缩的能力。2017年该平台流程办理量为187 309个,流程完成率85%,比上一年同期提升20%;流程完成及时率87%,比上一年同期提升22%。

采油管理区数字化生产运营技术研究与应用

针对油气生产生产、开发和油公司经营等关键业务流,利用先进信息化技术手段进行大数据+、智能化+的全方位升级改造,逐步建立数字化运营体系,是提升油公司效益、效率、效能的关键,本文系统阐述了采油管理区数字化生产运营体系建设背景和内容,对提升国内采油基层单位信息化、现代化管理水平具有较强参考意义。

胜利云平台日志数据采集方案设计与实现

首先,在云平台的基础上提出了日志服务的概念。其次,针对日志的概念,引入日志管理服务的必要性以及目前日志管理的现状进行了阐述和分析。最后,提出了一种适应胜利云平台的日志数据采集方案,进行了示范应用。