地层孔隙压力预测新方法

在分析地层孔隙压力预测传统方法局限性的基础上,提出了一种基于有效应力定理和声波速度模型的地层孔隙压力预测方法。由相关测井资料计算泥质含量、孔隙度和声波速度,通过支撑向量回归机计算垂直有效应力,密度测井资料计算上覆岩层压力,最后根据有效应力定理计算地层孔隙压力。实例分析表明,该方法用于预测砂泥岩及欠压实成因的异常地层压力是可行的。与传统方法相比,该方法不需要建立正常压实趋势线,有较好的适应性和预测精度。

基于阈值的极值中值新型滤波方法

针对图像滤波中去噪与细节保护的矛盾,在分析极值中值滤波方法的基础上,提出了一种基于阈值的极值中值新型滤波方法。该算法将受脉冲噪声污染图像中的像素点用预判断算子法进一步分为噪声点、边缘细节区和平坦区3种类型,然后做不同的处理以获得良好的细节保护效果。仿真试验结果表明,该方法在去除噪声的同时,能更好地保持图像边缘细节,具有较好的处理效果。

多阈值BIRCH聚类在相控孔隙度预测中的应用

岩相及孔隙度预测在油气勘探中非常重要,为此,提出一种基于多阈值BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)聚类的岩相预测方法,并以此为基础利用岭回归算法预测孔隙度。首先,根据地震波阻抗数据分布规律启发式设定初始阈值,根据簇之间体积的不一致性,动态增加阈值,使用Agglomerative算法进行全局聚类以划分岩相;然后,以井点处孔隙度和地震波阻抗数据为输入,在同一岩相内采用改进的岭回归方法预测孔隙度。模型实验表明,多阈值BIRCH聚类方法具有良好的稳定性和较高的计算效率,岩相划分准确。实际数据结果表明,该方法能够准确预测孔隙度。

随钻密度仪旋转测量误差分析

从随钻密度仪的测量原理出发,首先分析了目前传统的"脊肋图"法校正密度测量误差,通过比较不同旋转情况下的测量误差,得出产生最大误差的模拟条件;然后在此模拟条件下计算不同偏移量产生的误差,并分析了旋转产生误差的原因;最后提出了旋转时测量地层的真实密度值的获取方法。