健康管理人群高脂血症风险预测模型

目的建立20岁以上健康管理人群高脂血症风险预测模型并对其预测效果进行评价。方法依托山东多中心健康管理纵向观察队列共纳入30 056人,采用Cox比例风险回归建立高脂血症预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)进行模型评价,十折交叉验证法检验模型的预测效果和判别能力。结果随访期间共新发高脂血症5 063例,发病密度为47.78‰。预测模型纳入的变量为年龄、性别、吸烟、饮酒、总胆固醇、甘油三酯、总胆红素、高密度脂蛋白、糖尿病和高血压10个变量。预测模型的ROC曲线下面积AUC为0.741(95%CI:0.731~0.752),经十折交叉验证平均AUC为0.741。结论构建的高脂血症风险预测模型在健康管理人群中具有较好预测能力。

山东多中心健康管理纵向观察队列

目的介绍山东多中心健康管理纵向观察队列,描述该队列资料的主要变量和疾病的特征,阐明本队列构建的目标。方法山东多中心健康管理纵向观察队列为前瞻性、动态开放式队列。自2004年开始了数据采集、数据库构建、队列随访等一系列工作,迄今队列总人数已近100万人,最长观察时间已达12年,大约20%个体与医疗保险疾病结局数据和死因数据库实现了合并。信息收集包括问卷调查、体格检查和实验室检测。结果本次研究个体数为76 368人,男43 818人,女32 550人。高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病的累积发病风险分别为49.40%、23.98%、4.74%和6.82%。结论山东多中心健康管理纵向观察队列是研究各种因素在慢性病发生、发展和转归过程中的作用、构建适用于健康管理人群疾病风险评估模型的基础,基于该队列的各项研究结果能够为慢性病的健康干预提供科学依据。

动脉硬化检测在体检中的运用观察

目的 本研究主要就体检过程中动脉硬化检测的相关情况展开分析讨论，以此来为体检过程中的动脉硬化检测提供参考。方法 选择本院2011年12月-2012年12月体检中心所接收的3000名健康体检者作为研究对象，根据体检结果将其分为观察组与对照组，观察组为动脉硬化指数（PWV、ABI）增高的体检者，对照组为动脉硬化指数正常的体检者，比较两组体检者的总胆固醇含量、低密度脂蛋白胆固醇、收缩压、舒张压、脉压、动脉硬化指数。结果 两组体检者的总胆固醇含量、低密度脂蛋白胆固醇、收缩压、舒张压、脉压、动脉硬化指数差异具有统计学意义（P〈0．05）。结论 在对健康人群进行体检时，动脉硬化检测技术对动脉硬化的早期发现与治疗有着至关重要的作用，因此，在对健康人群进行体检时，可以对动脉硬化检测技术进行大力推广并普及使用。